python简单数字识别 OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？

这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。

如何用opencv做银行卡号码识别？

1. 找到银行卡的轮廓

2。投影校正

3。通过GitHub找到数字区域

4。识别

建议您使用云麦银行卡识别SDK进行访问，方便简单

基本上需要使用机器学习或深度学习来实现模式识别。通过模式识别，可以找到图像中指定目标的位置和数目。但这也取决于认识到什么。目前，人脸检测是非常好的。利用机器学习需要建立一套针对特定对象的识别方法，然后训练分类器。深度学习需要大量正反两方面的数据来训练模型。

想用opencv识别图像中特定物体的个数，怎么做到？

根据具体情况判断难度。就像两颗豌豆固定对象的形状和大小一样，直接的模板匹配也可以完成。如果存在变形或尺寸差异，则使用训练后的目标识别算法。

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