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Java跟大数据哪个容易学？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
求各位大神，Java多线程看哪本书好？
推荐Java并发编程练习本书。
本书从并发和线程安全的基本概念出发，介绍如何使用类库提供的基本并发构建块来避免并发风险、构造线程安全类和验证线程安全规则。
如何将较小的线程安全类组合成较大的线程安全类，如何使用线程提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单行程序子系统的响应能力，如何确保并发程序执行预期的任务，以及如何提高并发代码的性能和可扩展性。
最后，介绍了一些高级主题，如显式锁定、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义同步工具类。
总之，本书介绍完整，原理分析透彻。我希望我的回答能帮助你。
Java程序员要如何进入BAT？
Java程序员想进入bat吗？
如果您来自清华大学、北京大学或985名校，很容易进入bat。你的简历会通过笔试的。如果你是211本科，你也可能有机会，但机会不到985所大学。如果你是一个研究生或以上，最好是一个著名的大学，这将很容易。
如果你的代码技术比同级别的其他人好，你可以进入bat，尤其是那些有优秀项目经验的学生。他们的技术能力很强，能在面试官面前展示自己的才华。例如，他们擅长人工智能、大数据或建筑。
如果你在大学获得国际ACM算法编程奖，你一定会进入bat分钟。算法是有天赋的，虽然努力可以迎头赶上，但你也可以在编程的其他方面有天赋，只要你能拿出最好的证据，那么它就会成为一块难得的垫脚石。
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