数据库设计步骤 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心成本，请使用cluster，使用tidb

如果两个或两个以上的网站必须使用MySQL数据库，则在技术上是可行的，而且实现起来非常简单。您只需要使用表前缀来区分哪些表由网站a使用，哪些表由网站B使用。但是，如果条件允许，不建议这样做。原因包括但不限于以下几点：1。以网站为单位增加备份工作的工作量，因为需要选择网站对应的表进行备份。并对数据库进行整体备份，其中包含所有网站表，造成不必要的数据冗余。

2. 数据库文件很容易变大，影响执行效率。导入和导出SQL转储文件时发生超时错误。（当然，有一种方法可以导入和导出大型库文件，这需要技术。如果你不明白，问我）

3。增加被黑客攻击的风险不利于网站安全。

我是杭州，中国书画国际大学执行校长。不会玩代码的书画家不是好校长

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