java入门新手教程 如何做大数据的数据采集？
如何做大数据的数据采集？
要想了解大数据的数据采集过程，首先要知道大数据的数据来源，目前大数据的主要数据来源有三个途径，分别是物联网系统、Web系统和传统信息系统，所以数据采集主要的渠道就是这三个。
物联网的发展是导致大数据产生的重要原因之一，物联网的数据占据了整个大数据百分之九十以上的份额，所以说没有物联网就没有大数据。物联网的数据大部分是非结构化数据和半结构化数据，采集的方式通常有两种，一种是报文，另一种是文件。在采集物联网数据的时候往往需要制定一个采集的策略，重点有两方面，一个是采集的频率（时间），另一个是采集的维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据采集渠道，随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据，而且这些数据与物联网的数据不同，Web系统的数据往往是结构化数据，而且数据的价值密度比较高，所以通常科技公司都非常注重Web系统的数据采集过程。目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现，可以通过Python或者Java语言来完成爬虫的编写，通过在爬虫上增加一些智能化的操作，爬虫也可以模拟人工来进行一些数据爬取过程。
传统信息系统也是大数据的一个数据来源，虽然传统信息系统的数据占比较小，但是由于传统信息系统的数据结构清晰，同时具有较高的可靠性，所以传统信息系统的数据往往也是价值密度最高的。传统信息系统的数据采集往往与业务流程关联紧密，未来行业大数据的价值将随着产业互联网的发展进一步得到体现。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
大一学习java该从哪里下手？
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
对于大一的学生来说，学习Java首先要从基础的编程语法开始学起，涉及到类、对象、属性、方法等基础概念的理解和掌握，同时还需要掌握封装、继承和多态这几个重要的面向对象编程特征。由于Java语言自身的抽象程度比较高，所以学习Java语言的初期会面临较大的学习难度，但是通过实验能够为这些抽象概念建立起画面感，从而逐渐掌握Java编程。
对于初学者来说，学习Java编程有一条主线，这条主线就是Java的面向对象编程过程，涉及到类的定义、对象的创建和方法的调用，掌握了这条主线也就掌握了基本的Java编程思想。从Java编程的整体设计来看，写Java代码首先就要从类（包括接口）的设计开始，而类本身就是状态和动作的抽象体，其中状态用属性来定义，而动作则用方法来定义。从这个角度来看，学习Java语言首先要理解类的含义，理解了类也就打开了Java编程的大门。
学习Java编程通常需要经过三个阶段，第一个阶段是学习基础的编程语法；第二个阶段是学习开发框架；第三个阶段是开发实践。对于大一的学生来说，可以在大一期间完成基础语法的学习，此时一定要多做实验，而在大二期间就可以学习流行的开发框架，从而提升自己的编程能力。在条件允许的情况下，可以加入老师的课题组来提升自身的实践能力，这对于未来的就业和考研都有一定的帮助。
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作为一名门外汉，如何迈出学Java的第一步？
首先强调一点，开发行业不是所有人都适合做这行，如果年龄超过30岁真的不用考虑做开发。
如果你年纪在20~28，转行学Java问题应该不是很大。那新手如何去学习Java呢，可以按我说的学习步聚来：
1、计算机基础知识要掌握
计算机基本知识、常用软件要了解；
2、HTML
要求利用HTML能制作出网页；
3、DIV CSS
要求利用DIV CSS对网页进行排版，且要保证不同浏览器的兼容性；
4、JavaScript、jQuery
要求能利用JS/JQ对网页DOM进行操作、表单验证、基础特效的处理；
5、数据库：MySQL
要求掌握MySQL的安装、SQL查询语句；
6、Java基础知识
JavaSE基础知识要扎识；
7、Spring SpringMVC SpringBoot
利用Spring框架进行网站开发，此时可以独立做项目了。
以上学完，可以说Java入门了，能算得上是初级Java程序员，未来的路还很长，技术是没有终点的。如果对Java感兴趣可以关注我哦，近期也有Java基础课程分享，加油！
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