python基础教程 初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？

初读“Python基础教程”自学Python完全读不懂，该如何是好？

作为一个整体，Python相对容易学习。如果你不明白，你可以从以下几点开始

1。太着急了，想直接看效果，坚持住

2。你还没有找到阅读编程书籍的感觉，所以你需要坚持下去，等待启示。你可以试着在

4的指导下找到一个理解它的人。你可以找一些视频开始

希望对你有所帮助

这是一个非常好的问题，作为一个it从业者和教育工作者，让我来回答。

首先，随着当前Python语言的应用越来越普遍，很多专业人士和大学生希望通过掌握Python语言来提高职场的价值和竞争力。由于Python语言本身比较简单，自学Python完全可以掌握Python编程语法。

Python语言本身比较简单，初学者在学习初期会比较容易建立学习成就感，但是在自学Python的过程中，我们还需要注意以下三个方面：

第一：注意实验。在学习python编程的过程中，一定要注意多做实验。通过实验，我们可以逐步建立自己的编程思想，也积累了一些编程经验，特别是调试经验。在学习python编程的过程中，最好边用边学，这样往往能取得更好的学习效果。

第二，注意相关知识的学习。在学习Python语言的过程中，还需要同步学习操作系统、计算机网络、数据库等知识。掌握这些知识对学习python编程也有直接的影响。今后要想在程序开发领域走得更远，就需要重视数学相关知识的学习，包括高等数学、线性代数、概率论等。第三，注意学习方向。学习python编程时最好有明确的学习方向。比如，目前以大数据为学习方向是一个不错的选择。在大数据领域，无论是大数据开发、大数据分析还是大数据运维，python语言都得到了广泛的应用。从近两年的人才需求来看，大数据开发岗位的人才需求比较旺盛。

自学Python能学会吗？

作为一名科技工作者和计算机专业教育家，让我来回答这个问题。

首先，机器学习是一个很好的选择。机器学习作为人工智能领域的六大研究方向之一，目前比较流行。而且，由于机器学习与人工智能领域的其他研究方向密切相关，因此机器学习通常是学习人工智能的第一步。

机器学习本身涉及六大环节，即数据采集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，因此学习机器学习可以从数据采集开始，然后逐步过渡到其他环节。在当今大数据时代，数据收集整理的方式越来越多，获取数据的方式也越来越多。我们可以从基本的数据库技术入手。其实，机器学习作为大数据分析的两种常用方式，大数据领域的从业者往往需要关注机器学习技术。

算法设计是机器学习的核心，因此算法知识的学习是机器学习的重点。学习算法知识可以从基本的常用算法入手，如决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等算法需要重点学习。在学习算法的过程中，必须结合具体案例。算法的实现可以使用Python语言。目前，Python广泛应用于机器学习领域。

最后，对于目前的IT行业开发者来说，学习机器学习知识可以重点结合大数据和人工智能平台提供的开发环境，让他们有更好的学习体验，在一定程度上增强自己的实践能力。毕竟，未来大量机器学习的发展离不开平台的支持。

入门机器学习该如何入手？

这取决于您想学习哪种编程。有很多编程要点

Python说它不难，说它简单也不容易。如果你有其他语言的基础，你可以很快地学习Python，因为语法和逻辑非常相似。

如果你是零基数，那么我有以下建议：

1首先去新手教程，学习基本的Python语言。包括基本数据类型、if逻辑判断、for循环等。

2. 在学习了基本的语言知识之后，您可以去GitHub下载最简单的项目并运行它。当然，在这个时候你会遇到各种各样的错误和问题，但是不要担心。慢慢来。在运行了整个项目之后，您将发现您在Python方面向前迈出了一大步。

在你的成长过程中，你会在python论坛上问很多问题并回答它们。

事实上，这里就快完成了。你可以开始发简历，在公司实习。当然，最重要的是拿到满意的薪水。

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