halcon和opencv哪个好 怎样学好opencv？
怎样学好opencv？
Opencv只是一个工具。它实现了计算机视觉领域的许多实用算法。在学习opencv之前，请先学习计算机视觉的基本知识。建议至少学习一本计算机视觉理论书和一本图像处理理论书。有了以上的基本理论，您就可以再次学习opencv了。你可以阅读教程，但你应该阅读更多的参考文件。Opencv参考文档非常完善。如果你不懂，你可以上网搜索。你应该掌握这个函数的主要用途，在什么情况下，输入和输出是什么。另外，关于opencv1.0和2.0或更高版本，我建议新手从1.0开始，2.0经常使用mat。对于新手来说，有些函数很难理解。事实上，1.0版已经足够强大了。我用1.0做过很多项目。对于新手来说，1.0已经足够你咀嚼一年了。当然，在2.0及更高版本中还有更多的算法，但事实上，很多算法很少使用。所以从1.0开始是个不错的选择
这取决于你的目的。比如说现在的车这么先进好用，你还需要了解变速箱的原理吗？这取决于你的目的。如果只是普通驾驶，你不需要知道。如果你是一个机械师，你必须理解。如果你是一个汽车制造商的工程师，你必须对它非常了解。简言之，这取决于具体的需要。
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
作为初学者，你应该通过opencv开发应用学位来学习如何使用C语言，除非你天赋异禀，才华横溢，否则一定是一个漫长的过程，Python不一样，语法简单，开发环境配置简单，opencv调用也简单，根据网上的例子，做一个像样的函数式程序并不太难，其中语言开发的关键在于：1环境要求2。你对项目效率的要求。
对于初学者，用C 还是python开发opencv程序？
1. 首先确定应用方向。Opencv可以应用于许多领域，如OCR、人脸识别、图像拼接等，每个应用领域的算法集是不同的。
2. 在确定应用方向后，需要找到相关的理论论文。毕竟，opencv只是一个工具。要解决实际问题，还需要理论上的支持。建议使用Google搜索国外文献。总体而言，国外文献在理论研究方面比较好。
3. 在有了理论基础之后，我们可以设想自己的算法处理模型。建议使用opencvpython版本对算法原型进行快速验证。算法原型确定后，可以根据应用平台的不同，使用C或Java版本进行转换。
4. 在GitHub上找到相关算法的开源项目，关注开源项目，甚至对代码进行调优，这样可以更深入地掌握算法。一般来说，OpenCV是一个很好的工具，但它需要坚实的理论基础和编程能力，使之成为真正有竞争力的解决方案。我也是自学opencv仪器图像识别的，希望用这个题目来鼓励！
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