主流自动化测试框架和工具 python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？
python已经自动化了，大家一般用什么测试框架？
谢谢
！Python中似乎只有一个浏览器测试框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地应用于ie。非常旧的框架。JS支持不好。然而，Python很容易编写测试框架。这很容易做到。基于浏览器的测试也很容易做到。因为您可以使用pyqt，所以这个库中有一个基于WebKit的浏览器。基本上，你可以随心所欲。最近，我听说有几个新的BDD框架正在开发中。我不知道怎么做。实际上，对于Python来说，框架的成本太低了。所以最好不要成为一个框架。它有一个叫做dry的基本编程原理。不要重复你自己的话，不要重新发明方向盘。直接使用现有的Python测试套件，结合进程、线程模型和QT，轻松组装测试模块。
如果只想学习软件测试的一方面，是学习性能测试还是自动化测试？
自动化测试和性能测试，非鱼和熊掌不能兼得。建议从自动测试入手，逐步具备自动开发和框架设计的能力，再根据情况培养性能测试的能力。二者有些是重叠的，如系统架构设计、业务逻辑等。
无论是自动测试还是性能测试，建议不要局限于测试框架和工具的使用。仅仅使用工具很难表现出一定的测试能力。
公司要做软件自动化测试，该如何开展？
首先讨论是否要做，然后讨论如何做。
是否应该进行自动化不应该由某个角色决定，而是由软件产品的特定特性和测试需求决定。同时，自动化本身也有接入条件。
比如产品经常更换，也就是做自动化；比如自动化框架或工具选择不当，用例维护和扩展困难等，也是自动化失败的常见原因。
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本质上，自动化测试只是一种不同于手动测试的测试执行方法。它们都基于需求分析和测试设计。
首先，根据产品的特点和架构，选择合适的自动化测试框架和工具。例如，产品业务包含复杂的流程逻辑（包括审批流程和多用户角色），需要进行完整的流程自动化测试。这时，我们需要选择什么样的方式来进行（如关键字驱动）➕ 数据驱动测试框架，使用python（基于robot框架）进行用例开发。
其次，构建自动化环境，如开发环境（如Python+pychar）、执行环境（如Jenkins持续集成）、维护环境（如GIT）。
最后，用例开发、执行和维护。自动化测试用例的可维护性和可扩展性对自动化测试的可持续性起着重要的作用，在开发过程中需要特别注意。
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