带权无向图求最短路径 java最短路径算法如何实现有向任意两点的最短路径？
Dijkstra（Dijkstra）算法是一种典型的最短路径路由算法，用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径。主要特点是从头到尾展开。Dijkstra一般有两种表达方式，一种是永久和临时标记，另一种是开放的，闭表模式采用开闭表模式，采用贪心法的算法策略，一般过程如下：
1。声明两个集合，open和close，open用于存储尚未遍历的节点，close用于存储已遍历的节点
2。在初始阶段，将初始节点置于关闭状态，将所有其他节点置于打开状态
3。以初始节点为中心逐层遍历，得到离指定节点最近的子节点，将其放入闭合点，计算路径，直到闭合点包含所有子节点。代码示例如下：node对象用于封装节点信息，包括名称和子节点[Java]view plain copy public class node{private string name private Map
取负距离是最短路径问题。Dijkstra算法不适用于负权最短路径，而BellmanFord算法和基于松弛技术的Floyd算法适用于负权最短路径。采用Floyd算法计算多点间的最短路径。具体而言，进行n-2轮放松，即对任意两点耗尽第三点，并且用通过第三点的距离代替距离。如果距离继续减小，则表示存在负权重定向环，且不存在最短路径（可以沿圆连续），否则当前路径为最短路径。从主顶点和小边的编号开始要比从主顶点的编号开始容易得多。它可以表示为：其中d[k]是以顶点k结束的最长路径的长度，d（J，k）表示J和k之间的有向边的距离，如果用一个特殊的邻接表（反向邻接表，边按端点组织）表示，这是一个O（E）复杂度算法，最后的答案是D[k]的最大值。
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如果是树的加权路径长度，则是树中所有叶节点的加权路径长度之和。例如，哈夫曼树，又称最优树，是一种加权路径长度最短的树
带权图如何选取最短的和次短的路径？
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