java java递归改为循环后为什么不会导致栈内存溢出？
java递归改为循环后为什么不会导致栈内存溢出？
我们知道，在编程中，如果您想让业务重复执行，通常有两种方法来实现：递归和循环。在实际的编码过程中，我们不建议使用递归，而是建议使用循环。为什么？
事实上，不仅仅是Java，任何编程语言，如果递归写入错误，都可能导致内存溢出
！学习过Java的朋友一定或多或少听说过并理解了堆栈内存和堆内存。程序运行时，计算机操作系统会给每个进程分配堆内存和堆栈内存，分配的堆栈内存有一个上限。一旦超过上限，就会导致内存溢出。
为什么递归操作容易导致内存溢出？主要原因如下：
在递归方法中，如果终止递归的条件写得不正确，可能导致无限递归，最终导致内存溢出；
即使递归方法和退出递归条件正常，如果递归深度太深（递归次数太多），也会导致堆栈内存溢出！因为栈入栈出的规则是先入后出（先入后出），如果递归次数过多，就会导致只入不出栈，最后导致栈内存溢出。
将递归写入方式改为循环写入方式的优点是不会在短时间内出现只进不出栈的现象，避免了栈内存溢出的现象。
拍摄中如何避免高光溢出现象？
溢出超出相机的允许范围。溢出有高光溢出、暗溢出和均匀颜色溢出。光溢出的结果是照片的高光部分是苍白的，黑暗部分溢出后，黑暗部分是死黑色。没有等级制度，这在摄影中常常被称为“苍白和死黑”。
如何避免突出显示溢出？今天，我们来谈谈亮点。
只有一种方法可以防止溢出，即精确曝光。但在实际拍摄中，由于场景光比过大，如果采用通常的测光方法，高光很容易溢出，而出现“苍白”现象。
为了使高光区曝光准确，一种是使用点测光，另一种是减少曝光补偿。
在像上面这样光照比大的场景中，如果使用平均光照测量和曝光，天空，尤其是云层，将很有可能溢出。溢出后，云只会有一块白板，看不到分层。在这种情况下，我们应该使用点测光法来测量天空中第二明亮部分的光，例如蓝天部分。这样，我们就可以通过后期的曝光，继续使天空变暗，改善黑暗。虽然这可能会增加黑暗部分的噪声，但总比溢出后的电平损失好。
日出日落是典型的高光照比场景。如果没有人为干预曝光，很容易造成天光溢出，特别是在地面占据很大比例时。在这种情况下，如果采用平均测光，应采取措施降低曝光补偿，以减少天空曝光，使天空得到正常曝光。至于曝光不正常的地面，我们应该以后再亮起来。。
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