服务器单位 网站访问IP过万，服务器租用带宽要多少？
计算服务器的负载能力是Internet系统设计和维护的基本问题，也是一个非常实际的问题。租金带宽超出实际需求，造成资金浪费；租金带宽过小，影响业务。如何计算吞吐量？
用户需要不同的流量才能观看直播和访问网页。观看直播的流量比观看网页的流量大得多。
.10000用户访问集中在10小时和5小时，并发性不同。知道集中期，我们可以计算并发请求的数量。并发请求数的计算公式为：并发请求数=IP数/集中访问小时数/3600*单用户并发请求数。在10000个用户访问的情况下，如果我们根据每天4小时内完成业务的事实来计算单个用户的并发请求数，结果会是什么？小于1，即1秒内访问1次。如果每个请求的数据量为100kb，那么服务器的吞吐量为100kb/s，购买云服务器的最小带宽1m就足够了。
假设设计为1s，网页大小为200KB，1m（128MB/s）带宽不能满足体验的要求，需要租用2m带宽。一般在购买服务器带宽时，在满足最大吞吐量的基础上，采用30%的冗余宽带来应对突发事件。
网站访问IP过万，服务器租用带宽要多少？
一个大型网站需要多少服务器？这是一个非常模糊的数字。我们通常根据具体的数量来计算服务器的数量。要知道服务器的具体数量，首先需要了解网站的日常生活、峰值、数据等。没有数据支持无法确定服务器的数量
可以支持多少网站取决于您的服务器配置、代码质量。一般来说，一台4核8GB的机器可以承载qps500到2000左右。使用域名可以解决80端口冲突问题。如果是LNMP或者lamp架构，可以在nginx上配置多个域名Apache，其他的比如go，Java，C其实这个问题很难回答。有多少人？一次解决这个问题是不可能的。在设计架构时，我们可以将架构横向扩展到服务器上的云端，这样就可以根据情况动态调整服务器的访问速度
~]。首先，我们可以找出瓶颈在哪里
如果瓶颈在带宽上，我们可以把静态文件放到CDN中
如果瓶颈在计算能力上，我们可以考虑优化代码，水平扩展硬件或者使用缓存。
③瓶颈在于IO的存储，通过缓存可以降低IO频率。适当增加内存或使用缓存服务器。
④数据库瓶颈，可优化查询、子库子表、数据归档、读写分离等程序。
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