java和python哪个好 学大数据需要Java的基础吗？
尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。
首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。
其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。
当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。
最后，要做好大数据，数理逻辑思维非常重要，可以集中训练
最后，附上招聘信息
首先，Java是一种编程语言，它广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。java语言的特点是性能稳定、可扩展性强，许多大型互联网平台倾向于java开发，它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
学大数据需要Java的基础吗？
刚刚登上头条，50岁之后，我收到了邀请。我真的不知道怎么回答。我只是去学习“java程序员”。
首先，“Java程序员”是技术人才。他们依靠高智商产出换取经济利益。它们仍有很大的市场和发展前景。
如果你觉得你对目前的工作和薪水不满意，你必须考虑一下原因。是不是因为你工作不够努力，技能不好？还是没有人尽全力？选定的单位不适合你吗？或者周围环境中有什么不利因素？等等
我看到我周围的孩子了。他们非常努力。毕业后，他们继续学习，提高自己。他们将通过各种方式与外界保持联系，了解市场对人才的需求。他们还会多次“跳槽”，寻找更满意、更理想的单位。当然，在这个过程中一定要有准确的评价，对吧？
我真的觉得年轻人不容易，工作就是奋斗，日日夜夜，那么辛苦
！为你加油！多找些好朋友咨询，多了解一下市场情况，和身边的同行比较一下，看看自己有没有缺点，总之，为你加油
Java跟大数据哪个容易学？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
干了四年java程序员，为什么会越来越迷茫？
感谢您的邀请
！首先，大数据技术目前正处于应用的初级阶段。大数据作为工业互联网的重要技术解决方案，在传统产业中将有广阔的发展空间。因此，大数据产业的整体发展前景仍值得期待。
Java是大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析领域常用的编程语言之一。由于Hadoop平台本身是用Java开发的，因此在Hadoop生态系统中采用Java是一种普遍现象。而且，由于Java语言本身的生态比较健全，采用Java还可以降低项目失败的风险。目前，很多从事大数据开发的技术人员都从Java程序员转移到了大数据领域，这也是Java在大数据开发领域更受欢迎的原因之一。
从目前的行业应用趋势来看，Java在未来的大数据开发领域仍然是一种通用的编程语言。一方面，Java拥有大量成熟的解决方案。另一方面，大数据平台对Java语言的支持相对完善。另外，在IT领域有大量的Java技术人才，这也是一个明显的优势。
虽然Java语言在大数据开发领域有一定的优势，但Python和go语言在大数据领域的应用非常广泛，而且这两种语言的上升趋势非常明显。未来大数据领域将有广阔的发展空间。虽然Python语言和Java语言在性能上有一定的差距，但是Python语言语法简单，库支持丰富，因此Python语言受到了程序员的欢迎。Go语言是近年来发展迅速的程序设计语言之一。相信围棋语言在未来的大数据领域将发挥其性能优势。
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