神经网络入门经典书籍 各路大神，能给推荐几本适合初学深度学习和神经网络的书吗？

各路大神，能给推荐几本适合初学深度学习和神经网络的书吗？

你好，我很高兴回答你的问题。！在有了Python基金会之后开始开发定位是件好事

！深度学习和神经网络。我建议你大致了解一下内容，然后在网上搜索各种文章和视频，分章节学习。

几年前，我还在学习神经网络。发现对数学的要求比较高，各种高阶公式和矩阵算法，学习起来比较困难

！我建议你去BiliBili网站搜索一些关于深度学习的视频。

有一个中国人教英语，但是说英语的人更好。我忘记了具体的名字，因为我已经学习了很长时间。他的课程很容易理解，而且都是免费的。我遵循他的路线。如果我什么都不懂，我会停下来去百度搜索其他文章或视频。

坚持下去很重要。来吧。

既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？

这取决于数据量和样本数。不同的样本数和特征数据适合不同的算法。像神经网络这样的深度学习算法需要训练大量的数据集来建立更好的预测模型。许多大型互联网公司更喜欢深度学习算法，因为他们获得的用户数据是数以亿计的海量数据，这更适合于卷积神经网络等深度学习算法。

如果样本数量较少，则更适合使用SVM、决策树和其他机器学习算法。如果你有一个大的数据集，你可以考虑使用卷积神经网络和其他深度学习算法。

以下是一个图表，用于说明根据样本数量和数据集大小选择的任何机器学习算法。

如果你认为它对你有帮助，你可以多表扬，也可以关注它。谢谢您

请问学bp神经网络哪本书比较好？

我三年的研究生都在学这个东西，你是本科生，我给你推荐一本书，我和我的同学都觉得这本书很珍贵！西安电子科技大学出版的一本关于神经网络的书价格是20元，至少三年前的版本是20元。蓝紫色的皮肤，那本书很不错，但是它是关于matlab编程的神经网络，但是它很相似，入门看很适合，用简单的话来说！我最近太忙了。我有空的时候可以搜索你的名字。买起来不太容易。如果你在北京，你可以在西单图书大厦买。

有哪些关于机器学习的入门书籍推荐？

现在主流的机器学习方法是基于神经网络的，但是它是基于统计的。我理解你所说的机器学习的介绍，从统计机器学习的介绍开始。

我在哈尔滨工业大学主修计算机科学。我的方向是机器翻译（自然语言处理）。我只谈机器学习的介绍。我从李航先生的统计学习法开始。这本书讲述了常用的统计机器学习模型的十个概念和公式推导。我当时基本上是推演这本书的，概念也很清楚，我几乎都懂了。是个初学者。

读了周志华先生写的西瓜书《机器学习》，发现与统计学习方法相比，这本书的内容更充实，但数学公式或推导相对较少。现在，我觉得周志华先生的西瓜书更适合初次阅读，因为概念和思想的例子更生动。

在阅读了马春鹏师兄在实验室翻译的PRML（模式识别与机器学习）和其他NLP相关书籍后，研究相关书籍将不会首先列出，对机器学习的理解将进一步加深。

最后，在工作的压力下，我终于来到了神经网络。一开始，我读了讲义。一开始，我读了复旦邱锡鹏的《机器学习与深度学习》讲义。我通过了基本的CNN和RNN，还有著名的花书，哈哈哈，但我没读完！还有一些博客什么也不详细，感兴趣的可以联系我，与你分享

！后来，我读了更多与研究相关的书，但我没有列出它们。现在流行的预训模式，比如伯特、埃尔莫和罗伯塔，都是在看论文，，，

希望大家能顺利开始，如果有什么问题或想法可以互相交流

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