java编程 图像去噪的意义是什么？

图像去噪的意义是什么？

二值化处理的意义：二值图像相关比灰度图像相关具有更好的相关性能和去噪效果。在硬件实现上，避免了乘法运算，提高了硬件系统的速度，降低了成本。在图像符号匹配方面，二值图像比灰度图像更适合于符号的表达。二值图像不仅保留了原始图像的主要特征，而且极大地压缩了信息量。

处理：二值图像相关比灰度图像相关具有更好的相关性能和去噪效果。在硬件实现上，避免了乘法运算，提高了硬件系统的速度，降低了成本。

在图像符号匹配方面，二值图像比灰度图像更适合符号表达。二值图像不仅保留了原始图像的主要特征，而且极大地压缩了信息量。二值化方法固定阈值二值化方法抖动矩阵二值化方法基本自适应阈值二值化方法确定阈值和阔叶方法基本全局阈值Otsu自适应阈值

学习java可以做很多实际的事情，主要看你感兴趣的地方。如果你喜欢手机开发，你可以做一个手机操作系统，因为Android是用Java开发的。如果你想涉足金融行业，你可以为银行或投资机构建立他们的交易系统，因为高盛、华旗集团等使用的交易系统都是用Java开发的。如果你喜欢游戏，可以参考桌面版的minecraft开发一套游戏；也可以再造一个阿里巴巴。我听说它们主要是Java栈。

学了java能做什么实际的东西？

在现实生活中，数字图像在数字化和传输过程中，常常受到成像设备和外界环境噪声的干扰，称为噪声图像或噪声图像。数字图像降噪的过程称为图像去噪。如果噪声不够明显，则需要对其进行补偿然后去除。小的噪声比很难去除，但在一定程度上更容易去除

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