java 大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?
大数据中的Scala好掌握吗,自学可以吗?
学习大数据技术需要掌握Scala。
但是,在学习Scala之前,您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言(Haskell、SML等),特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。
Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方,如火花。
1,JVM基础,与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生,学习斯卡拉非常友好!2!在普通工具中,水槽和Hadoop是用java编写的,Scale和卡夫卡是Scala编写的。
所以对于想学习大数据的学生来说,Scala确实是最受推荐的。
作为一种相对较新的语言,Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试,主要是Java和Haskell,以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例,我认为你很可能买不起Scala。!当java编程基础很好的时候,学习Hadoop系统,然后安排学习Scala,然后学习Scale,卡夫卡等等。这个顺序更科学合理,更容易让大家掌握。
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Java的哪个语法特性让你觉得写Java代码很享受?
我在日常生活中使用的主要语言是C#和Java。在语法方面,写C#更有趣。主要原因是C#有更多的语法糖,而且LINQ非常容易使用。其次,visualstudio被称为世界上第一个ide。但个人更喜欢Java。
从java8出来后,我觉得Java正在追赶C#,Java和C#的语法越来越相似(原来很相似,哈哈)。这里有一些比较。
在java8中添加lambda表达式后,我感觉越来越像C。
1. 当然,首先要看收入。在中国,基本上没有使用C的大公司。最初,携程在使用它,但后来,它也转向了Java。
2. 从技术的角度来看,有很多优秀的框架可以使用,因为Java可以制造很多轮子。在实际项目中你遇到问题,别人一定遇到过,能找到问题的关键。
3. 从生态学的角度来看,Java无疑是最好的选择之一,因为它的开源较早,建立生态学的时间也较早。
4. 在性能方面,sun/Oracle热点JVM内置的JIT编译器在运行时对字节码进行了优化。如果它不是一个性能敏感的应用程序,Java就足够了。
谢谢。
要学大数据,必须要会一种编程语言吗?为什么?
等
java 大数据java还是scala 公司到底用scala还是java
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