大数据要学java 大数据主要是学什么的

尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维非常重要，可以集中培训

最后，附上招聘信息

如果说大数据，中国在2015年和2016年前后有过一次热潮，可以说是紧跟国际形势，但是在2016年，国外的产业已经很成熟了。在人工智能方面，中国的这股热潮主要得益于alphago在2017年围棋游戏中取得的成绩。其实，人工智能并不是一个新兴产业，但随着近年来深入学习培训模式的改变，人工智能的应用效果得到了指数级的提升。不管怎样，人工智能部门近年来一直处于所谓的风口，这也将是未来的发展趋势。这意味着将有大量的社会资源不断投入其中，前景会更好。

在就业方面，我们应该根据自己的兴趣爱好和投资程度做出综合判断。在大数据方面，如果你想做架构或者开发，你需要对这方面的生态有充分的了解，包括但不限于storm、spark、Flink、hive、HBase、flume、redis、Kafka、zookeeper。开发语言主要是Java和python，scalar也需要对其有所了解。如果你喜欢数据分析，你需要在数学和统计学上有很好的基础。编程语言主要是Python和R。另外，Julia和Matlab也能理解一些。当然，不同的公司有不同的要求。也许有些公司只需要精通Excel。在人工智能方面，主要集中在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等方面。随着人工智能的发展，可能会出现更多的方向。目前，计算机视觉和推荐系统得到了广泛的应用，而自然语言处理还相对不成熟。相反，这也意味着未来会有更多的机会。人工智能的发展方向需要良好的数学水平。深入学习和机器学习的原理需要彻底理解。编程语言主要是python，有些公司必须掌握C语言，因为python、tensorflow、cntk等主流培训框架的底层都是用C语言编写的，当然这不是必选的，因为这些框架都提供python接口。人工智能供不应求，但它需要更多的知识。

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