python与java谁更好 一道java面试题，20亿数字的文本排序，如何取前100？

一道java面试题，20亿数字的文本排序，如何取前100？

因为这是一个Java问题，所以这是典型的TOPK问题。首先取前100个数字构建一个最小堆，然后依次从堆的顶部插入剩余的数字，同时调整堆。堆中最后100个元素就是结果。空间复杂度是k，时间复杂度是nlogk

我是一个php程序员，已经工作了8年。语言不同。他们都是程序员，所以我回答这个问题很合适。

如果你想增加薪水，首先，你的能力应该与你想增加的薪水相匹配。如果你没有达到你的能力，但想增加你的工资，这是有点超出你的能力。

所以加薪的第一个条件就是要提高自己，无论在技术、能力、沟通方面，各方面都需要提高。

如果你的能力真的足够了，那么我认为可以尝试以下两种方法。

1. 对现有公司提出加薪要求。在我看来，一些比较开放的公司的领导还是可以接受员工加薪的。

当然，在IT行业，程序员的工资在公司里一般都是保密的，所以加薪的时候最好保密。只有领导知道。当你提出张公司的需求时，领导会重新评价你，然后。。。

我工作了8年，从来没有跳槽过。在自己的公司，我两次提出加薪要求，最后领导同意了。

2. 跳槽，大多数程序员可能有这种感觉。如果程序员跳槽，他们的工资会涨得很快。这是因为IT行业对优秀程序员的需求一直很大，尤其是现在一些小型初创企业可以提供高薪。

寻找更合适的公司也是一个不错的选择。城市越大，工资越高，节奏压力越大。

这是我个人的观点。

-叶绍梅老板

我经历了java6-java8的“朝代更迭”，我想谈谈我的看法。

首先，不可否认的是，流绝对是优雅的代名词。它的串行调用模式和强大的API能力都赋予了程序员一种特殊的技能：高效和简洁。

但事情并不是绝对的，但就性能而言，流真的比传统迭代好吗？事实上，情况并非如此。我们应该根据实际情况来看待这个问题。

在极少量的迭代中，我们看不到性能效果的差异。以下几点是建立在依赖大量数据迭代的前提下的。

分为以下几点进行讨论：

1。不管是什么程序，它都必须在载体上运行，而公共载体就是服务器。因此，很容易认为CPU的处理能力直接影响性能。

如果它只是一个单核CPU，建议使用传统的迭代。A） 实际测试结果表明，流的性能明显低于for-loop等传统处理方法。特别是当它是单核CPU时，不要使用流的并行处理。原因是并行处理中还有另一个开销，即上下文线程切换。这个时候，只有一个单核CPU，你不觉得当CPU是多核的时候，随着核数的增加，流的优势会逐渐显现出来吗。毕竟，并行处理仍然是由于串行处理。

2. 事情不是绝对的。并非所有情况下，流都不如串行处理中的传统迭代好。例如，在复杂对象（公共顺序对象，包含大量信息）的处理中，测试结果表明流的性能仍然是由于普通的迭代，更不用说多核CPU下的并行处理了。这里再次强调，不要在单核下使用串行，你会发现性能并检查它

！3. 最后，我想谈谈我的个人经历。在使用并行流时，在迭代处理中进行多个外部接口调用时应谨慎。您可能会发现，并行后上下文线程切换的代价并不一定比串行线程好，而且还会影响系统的稳定性。

最后，在代码整洁性方面，stream仍然有明显的优势，但是在性能方面，我们还是要根据实际情况做出合理的选择，这样才能写出最“优雅”的代码。

以上三点是个人观点和日常工作中遇到的实际场景的总结。如果有什么不对劲或不同意见，可以留言指出，共同讨论，共同进步。

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