hog特征图像匹配 如何使用自己训练的分类器opencv svm hog？

如何使用自己训练的分类器opencv svm hog？

我的个人测试很有效：使用hog-SVM来训练你自己的分类器

#实例化并提取hog特征类

hog=CV2。Hogdescriptor（）]#加载您自己的分类器弓形负载(" myHogDector.bin文件“）

#阅读图片

img=CV2。读取（F，CV2。颜色）ubgr2灰色）

矩形，ux=hog.detect多尺度（img，winStride=（4，4），padding=（8，8），scale=1.05）

对于矩形中的（x，y，w，h）：

cv2.rectangle（img，（x，y），（x w，y h），（0,0255），2）

cv2.imshow（“{}.”format（i），img）

cv2.waitKey（）

hog特征图像匹配 几种分类器的比较 hog特征提取的优缺点

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