字节跳动2020算法面试题汇总 机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

1. 工业中的大型模型基本上都是logistic区域和线性区域，因此SGD和lbfgs的理解是非常重要的，并行推导对于理解LR是如何并行的是非常重要的

2。其次，常用的机器学习算法，如SVM、gbdt、KNN等，应该了解其原理，能够在压力下快速响应。算法的优缺点和适应场景应该基本清楚

3基本算法数据结构应该熟练，链表二叉树，快速行合并，动态返回等

算法，其实就是解决问题的方法。学习算法是解决问题的方法。为什么要学习算法？想要在编程道路上走得更远的程序员可能需要学习算法。我记得在软件工程中，程序是数据结构算法，这说明了算法对程序的重要性。

许多初级业务系统程序员可能不会使用很多数学公式，但这并不意味着他们不使用算法。算法代表了数学对于计算机的重要性，对于图形和图像、人工智能等方面来说，数学基础不好，不懂的算法可以说是很难的。

即使你不是程序员，你也应该学习更多关于算法的知识。一方面有助于思维训练，另一方面也有助于解决生活中的实际问题。例如：用矩阵解方程。

每个人学习算法的目的可能不同，但算法对学习者的实际好处是相同的。

你为什么要学算法？

以上是Java面试算法的高频问题总结。

此外，在Java访谈中，您还将被问及spring多线程JVM集合、spring数据库、计算机网络中间件等相关问题。【2019年最新一期bat高级Java必考面试问题解答】为您解答。在这篇文章中，请喜欢它并通过私人信件回复[bat]。

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