java处理千万数据查询 100万条数据遍历，lambda会比for循环快吗？
100万条数据遍历，lambda会比for循环快吗？
视情况而定。
lambda表达式中有一种流称为平行流，称为平行流。与流相比，对流过程是并行的，因此效率肯定比简单的for-loop要好。然而，并行流存在一个缺陷，即容易引起并发安全问题。所以要小心使用。
当然，流也有自己的优势。如果有多个处理操作，例如过滤集合中具有特定条件的元素、转换它们然后遍历输出，则会涉及多个操作。如果您使用传统的for循环，它的效率不如stream。因为它封装了对集合进行操作的算法和方法，所以它是从底层处理的。如果只是一个遍历操作，它们之间的效率差别并不大。
更重要的是，使用流可以使代码更简洁。虽然它对老程序员不是很友好，但只要你花点时间研究，你就会喜欢这种写作方法。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，并且您不关心投资成本，请使用集群或tidb
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