学大数据的就业方向 做大数据有点迷茫，具体应该往那个方向发展？
做大数据有点迷茫，具体应该往那个方向发展？
这是一个非常好的问题，也是许多大数据初学者或大数据从业者面临的问题之一。作为一名科技工作者，让我来回答。
首先，从大数据本身的发展前景来看，未来大数据的价值空间会越来越大。在工业互联网的推动下，大数据将广泛应用于传统产业。因此，企业家和专业人士进入大数据领域会有很多机会，这是没有问题的。此外，大数据也是新基础设施规划的重要内容之一，必将进一步推动更多行业资源和社会资源向大数据领域集聚。
从目前大数据领域的岗位分工来看，大数据分析、大数据开发和大数据运维是三个共同的方向。这三个方向的发展前景都比较广阔。目前大数据开发岗位对人才的需求量比较大，岗位附加值比较高。从近年来研究生在大数据方向的就业情况来看，毕业生逐渐开始从算法类岗位转向开发类岗位。一方面，算法类岗位相对较少，另一方面，开发类岗位的工资与算法类岗位基本持平。
从大数据本身的发展趋势来看，随着大数据技术体系的逐步成熟，大数据正从技术研发走向行业应用。更多的研发工作将集中在如何为传统产业实现大数据。因此，在大数据领域，我们可以关注如何在行业应用领域进行创新。
行业应用领域创新的技术门槛较低，在技术实施上可以基于大数据平台开发多种模式。但是，产业创新对从业者的行业知识要求很高，而从业者应该具有较强的行业认知能力，这往往需要技术人员与行业专家合作，这一点非常重要。
最后，在大数据发展领域，必须关注技术发展趋势和社会发展趋势。我们不仅要致力于研究，还要注意与技术专家和行业专家的沟通。
大二生，将来想要往大数据方向发展，可以从哪些方面努力呢？
这是很多学生关心的问题。作为一名教育家，让我来回答。
首先，从当前科技发展趋势和人才需求来看，聚焦大数据是一个不错的选择。一方面，大数据领域人才缺口较大。另一方面，大数据未来发展空间较大，将继续释放大量高附加值岗位。
对于计算机专业的大二学生来说，如果决定以大数据为主攻方向，应该从三个方面做好准备。一是注重编程语言的学习。编程语言是大数据相关岗位的重要工具。无论他们从事开发职位或算法职位，他们都需要有坚实的编程基础。目前，我们可以关注ja-VA语言。
二是注重大数据平台的学习。大数据领域的许多工作都必须围绕大数据平台展开。大数据平台也是大数据相关技术的基石。因此，要重视大数据平台的学习。初学者可以从Hadoop和spark开始，并且有很多相关的学习资料。
三是注重情景知识的学习。大数据应用与特定行业场景有着非常密切的关系。不同的行业场景也会采用不同的技术解决方案。在选择情景时，一方面要考虑自己的兴趣爱好，另一方面也要考虑学校的教育资源。目前，可以重点研究金融、教育、医疗等应用场景在电子商务等领域的应用。
最后，在学习大数据技术的过程中，一定要注意沟通和总结。积极参加一些大数据竞赛，也会提高我们对大数据技术的认知能力，开阔视野。
大数据未来的发展趋势怎么样？
随着IT行业的不断发展，大数据将是未来一个重要的发展趋势。整个IT行业将构建基于大数据的新应用生态。目前，大数据技术广泛应用于互联网、政府机构、金融行业等领域，此外，大数据是支撑物联网发展的核心技术之一，还将与云计算、人工智能等前沿创新技术深度融合手术后进行。
未来大数据的发展趋势有以下几个方面：
物联网是通过信息传感设备将所有物品与互联网连接起来，交换信息，即物的信息，以实现智能识别和管理。物联网产生大数据，有助于物联网。目前，物联网正支撑着社会活动和人们生活方式的变革，被称为继计算机、互联网之后的第三次信息化发展浪潮。物联网大数据正逐渐显现出巨大的商业价值。
大数据的发展推动着科技的发展。大数据的影响力不仅限于互联网，在金融、教育、医疗等诸多领域也有不同程度的影响力。在人工智能研发领域，大数据也发挥着重要作用，特别是在机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域。人工智能是一个可以充分利用大数据的领域，大数据给人工智能带来了更多的创新。
大数据将改变许多行业。对企业来说，提高核心竞争力是必要的，企业信息化建设是重中之重。然而，这一施工过程并非一步到位。需要一步一步地规划和实施。大数据平台建设是企业整体信息化建设的重要组成部分。在构建时，应该先整体后局部，有一个清晰的整体架构，这样才能保证业务流程之间的相互操作，信息系统之间的合理支撑，然后逐步深化。
有人说，大数据和人工智能是未来的发展方向，对此你怎么看待？
首先，从当前互联网发展的基本面来看，大数据和人工智能将是未来一个重要的发展方向。一方面，互联网需要大数据来完成其价值承载，另一方面，人工智能将进一步拓展互联网的应用边界，进一步推动互联网从虚拟走向现实。因此，大数据和人工智能的发展也是互利互惠的，互联网的发展是必然的结果。
大数据作为未来的重要发展方向之一，已经得到科技界的广泛认可。究其原因，主要有三点：一是大数据开辟了新的价值空间；二是大数据可以营造新的产业生态，进而培育一系列产业链；三是大数据可以充分赋能传统产业的发展，产业应该有光明的未来。
目前，大数据的技术架构已经成熟。随着大数据的逐步应用，基于大数据的产业生态将逐渐成熟。大数据能否在产业领域成功实施，与物联网和云计算密切相关，因此大数据的发展也能推动物联网和云计算的发展。
人工智能是科学技术领域的热门方向。一方面，物联网、云计算、大数据等技术最终指向人工智能技术。另一方面，人工智能将在很大程度上促进生产力的提高。因此，人工智能在传统产业中的话语权也相对较高。因此，人工智能的发展也是科学技术发展的必然趋势。
与大数据技术相比，人工智能技术还处于产业发展的初级阶段。目前，人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主。因此，如果你想进入人工智能领域，可以考虑读相关方向的研究生。
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