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influxdb的各种问题 如何插入数据到influxdb?

浏览量:3032 时间:2021-03-25 19:48:51 作者:admin

如何插入数据到influxdb?

1、安装要求:

1。安装需要Linux根权限。

2. 由于默认情况下使用两个端口8083和8086,因此必须确保这两个端口没有被占用。

安装完成后,您可以更改配置文件中的端口和其他选项,该文件默认位于/etc/xdb中。

1. 第一,在命令行上执行以下脚本以生成所需的Yum源代码:

cat][influxdb

]name=influxdbrepository RHEL$releasever

您可以使用Java API

==========构建Maven项目

Maven

========插入语句

point2=点测量(“disk”)

。时间(System.currentTimeMillis公司(), 时间单位.毫秒)

.field(“used”,80L)

.field(“free”,1L)

mysql表数据量太大,达到了1亿多条数据,除了分库分表之外,还有没有其他的解决方式?

在正常配置下,MySQL只能承载2000万个数据(同时读写,表中有大的文本字段,等等)一台服务器)。现在已经超过1亿,而且还在增加,建议按以下方式处理:

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分,以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写,放入一个新表,并定期同步。如果记录不断更新,最好将写入的数据放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段,可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构,或者优化SQL查询,避免联合表查询,尽量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存,或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时,直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法,基本上几个服务器就可以做到,但是管理起来有点麻烦。

当然,如果总体数据量特别大,而且您不关心投资成本,请使用集群,使用tidb

10亿数据。

XDB主要功能

1。支持SQL类查询语法

2。提供HTTP API直接访问

3。存储超过10亿个时间序列数据

influxdb可以存多少数据?

1. 测试过程的概念:

2。需求分析技能:

3。用例写作技巧:

4。代码编写技巧:

自动测试开发的前提,pythonjava,其中任何一个都可以学习

5。环境构建工具:

将软件安装到硬件环境、Linux xshell xftp mysql Navcat等

6。测试开发技巧:

实现界面自动化,selenium-appium-JMeter-postman-fiddler等

如何用ansible python实现一个定时将数据插入influxdb数据库?

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