滤波器去噪原理 滤波和去噪有什么区别？

滤波和去噪有什么区别？

本科时候，一个专业做信号处理的老院士给我们上课的时候，说过这样一句话：filtering is weighting（滤波即加权）。 滤波的作用就是给不同的信号分量不同的权重。最简单的loss pass filter， 就是直接把低频的信号给0权重，而给高频部分1权重。对于更复杂的滤波，比如维纳滤波， 则要根据信号的统计知识来设计权重。从统计信号处理的角度，降噪，可以看成滤波的一种。降噪的目的在于突出信号本身而抑制噪声影响。从这个角度，降噪就是给信号一个高的权重而给噪声一个低的权重。维纳滤波就是一个典型的降噪滤波器。对于这个问题，更深入的讨论可以参考 steven kay 的 fundamental of signal processing: estimation。

sar图像是不是去噪的时候必须多视处理后再用滤波？

均值加权滤波本质其实是原图像与模板矩阵进行卷积，是一种低通滤波方法。主要可以去除一些变化缓慢的加性噪声，对于SAR图像的那种speckle(斑点噪声，一种乘性噪声模型)去除作用不是特别大，另外，均值滤波会导致边缘模糊。用均值加权滤波，关键在于对噪声的建模，至于是SAR还是高光谱还是其它都不重要，不过现在传统图像处理方法发展已经不行了，不用点AI技术都不好意思说自己是做DIP的。

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