java 为什么在招聘网站上看到招聘JAVA的很多，而C语言和C 相对很少？

为什么在招聘网站上看到招聘JAVA的很多，而C语言和C 相对很少？

因为需求决定一切。互联网使用C的很少，基本上只有传统的it-CT厂商和硬件结合的项目使用C的

以前C的功能比较强大，但是因为坑太多，现在新项目中的C就少了。C依赖太多了，这很恶心，因为C不属于任何公司，标准委员会只指定标准，不执行标准，C没有实际意义上的二进制ABI规范，所以在更改编译器、升级编译器版本、混合动态时会出现不兼容的问题没有编译器编译的库，甚至更改STL实现。现在C标准98/03/11/14/17/20中有很多标准，它们的实现完全依赖于编译器。因为它不属于任何公司，所以有很多种编译器。各种各样的不兼容性导致了一个运行在g4.5下、使用03标准的优秀遗留项目。想打开一个c11运行，结果n堆编译出错。在旧的标准可以用来写，新的标准禁止。事实上，新标准C非常容易使用。但是，由于各种历史原因，漏洞太多。对于技术水平一般的公司来说，要保持这样的水平并不容易。而且，随着硬件水平的提高，性能优势也不是很明显。实际上，性能主要取决于编写代码的人。

Java属于一家公司，标准、编译器的制作要更加一致。而且升级后的版本不会有C那么多问题。现代C非常容易使用，但是大多数C项目都是历史项目，所以我们不能升级编译器。十多年前，我们不得不继续用C编写代码，所以C似乎很难使用。这与现代Java相比如何呢。

另一个重要原因是生态。Java中有太多可用的库，并且有强大的包管理。而C语言是非常地道的C语言，编译和扩展头文件的方式是一样的。如果使用第三方库，则必须自己编译源代码。如果使用高级编译器，就不能使用低级编译器。如果使用不同版本的STL，则可能存在错误的连接。只要简单地引用一个第三方库就可以了。

我们不要谈论语法和表达能力之间的区别。大多数公司只是想快速完成项目。它们很容易启动和使用很多东西。这才是最重要的。因此，有些语言的使用逐渐减少，但在某些领域是不可替代的，因此在同类语言出现之前不会被淘汰。

现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？

作为一名IT行业从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。

首先，学习更多编程技术与学习大数据和云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，可以同步进行。

随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展，从事技术开发的程序员的职位发生了一些重大变化。从技术岗位来看，两个岗位的人才需求量大幅增加，一个是全栈程序员岗位，另一个是研发级程序员岗位。

大数据和云计算技术的逐渐成熟，在一定程度上提高了互联网产品的迭代速度。互联网产品正从传统的瀑布式迭代向并行迭代转变，开发团队向小型化发展的现象十分明显，这就要求程序员具备更全面的技术能力，因此，需要全套方案来增强员工未来的就业竞争力。从这个角度来说，不断丰富自己的知识结构是程序员的正确选择，而要跟上技术的发展趋势，传统的Java程序员学习大数据和云计算技术是很有必要的。！如果你有一个坚实的基础学科基础和一个全面的计算机知识结构，你可以考虑走研发级程序员的路线。研发级程序员在薪酬和职业生命周期方面优势明显，研发级程序员的上升空间较大。因此，研发级程序员的职位也是很多应用级程序员提升职位的重要目标。如果你想从事大数据或云计算领域的研究与开发，如果条件允许，最好去读研究生，这样你将来的工作竞争力会更强。

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