非常详细的spss教程 spss多重线性回归如何检验残差的独立性？

spss多重线性回归如何检验残差的独立性？

如何在SPSS多元线性回归中检验残差的独立性，可以按照以下步骤操作：

1。首先，在SPSS中准备数据，如图所示，每列数据作为一个变量。

2. 在菜单栏上执行：analyze--region，打开线性回归对话框，如图所示。

3. 在对话框中，单击右侧的“统计”按钮设置输出参数，并将因变量和自变量分别放入各自的框中。以上为因变量。注意因变量和自变量是连续变量。如图所示。

4. 检查独立性测试的参数DW并返回主菜单。如图所示。

5. 单击“确定”开始输出数据。需要注意的是，当DW值接近2时，残差之间没有相关性；当DW值接近0时，残差之间的正相关性更强；当DW值接近4时，残差之间的负相关性更强。如图所示。

SPSS如何独立性检验？

在SPSS中设置三个变量：满意度、是否报到、人数，然后对人数变量进行加权（在菜单栏中选择数据-加权变量），最后选择卡方检验（在菜单栏中选择分析-描述性分析-交叉分析，并在其中选择卡方值）

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