广州数据分析师培训班 学数据分析怎么样呢？
学数据分析怎么样呢？
零基础数据分析
针对这个问题，我将其分为三个方面：行业前景、必备技能和求职。
首先，就行业而言，数据分析岗是工作中的核心竞争力之一。互联网下半年，各大企业正在进行数字化转型，对数字化分析人才的需求也在不断增长。数字分析岗位月薪一般在1万以上，一线城市在2万-4万左右，前景不可估量。
其次，对于必要的技能，一般需要掌握excel、SPSS、主流SQL语言，能够使用Python和R语言进行数据挖掘。一些企业会优先掌握hive、Hadoop和spark。因此，新手小白还有很多数据分析方面的知识要学。以excel为例，这是最简单的数据分析工具，但是它有一些函数和宏。起初小白并不常用。SPSS和python是小白首次试水数据分析的推荐软件。SPSS是最容易使用的软件。第一次接触数据时，需要了解数据的描述性统计、相关分析、t检验、方差分析、主成分分析、因子分析等内容，对数据有一个大致的掌握。Python也是一个易于学习的软件。一开始，您需要了解python的一些基本知识，如元素、变量、循环和函数，学习如何预处理数据，并能够进行数据分析和可视化处理。这涉及到一些深层次的内容。建议对小白进行系统研究。
最后，对于求职来说，学得越多越好。您需要掌握最基本的SPSS、SQL和python。有些企业可以选择Python和R语言中的一种。如果你渴望找到一份工作，你可以选择一份。对于求职来说，因为不是统计和数据方向的背景，可以先去二三线城市递交简历，因为一些大工厂可能需要一到三年的工作经验，所以有了项目经验，就能顺利找到工作。最后，祝你学业成功，事业有成
广东离武汉那么远但是疫情数据却排在全国第二，主要原因是什么？
目前，广东共有1241例，居全国第二位，其次是河南和浙江。这三个省也是中国有1000多个病例的三个省。在中国地图上，颜色明显较深。
目前，湖北确诊病例48206例，广东1241例，浙江1149例，河南1169例。除了湖北、河南、浙江，广东为什么这么高？如果你看这张地图，你会发现它离湖北很远，在湖南和江西的对面。那么，为什么会有这么多确诊病例呢？有几个原因：
1。广东经济发达。在这里经商、工作、上下班的湖北人比较多。春节前夕，相互沟通、相互感染的可能性较大。
2. 另一方面，广东人和浙江人有点相似。中国的商人越来越多，在全国各地跑来跑去的人也越来越多。因此，武汉人和广东人也比较多。这种相互作用必然会导致更大的感染机会。
3. 从广州到武汉有许多高铁列车，所以来往很方便。两地全长不到1000公里，武广高铁密布。在他们之间旅行很方便，你可以在四个多小时内到达那里。因此，两地之间有很多人。
4. 广东医疗技术水平高，收治和诊断的病人数量相对准确。这也是包括浙江在内的其数据居高不下的原因之一。高数据与当地良好的医疗条件有很大关系。
在广州，月入多少才算是真正的中等收入群体呢？
广州在四个一线城市中收入最低。虽然是一线城市，但比杭州、南京等新一线城市高不了多少。
就日常工作而言，4k-6k是最常见的。6k-8k比较多，专业针对性强。8k-12k对于资历较老或单位利润率较高的公司来说也是正常的。从深圳月薪12K的人数来看，相对较低。
有两种方法来描述中等收入群体的概念。一是超过全市人均可支配收入。如2018年，广州人均收入5.5万，有收入者与无收入者的比例约为4:1。55000乘以1.25=68750，再除以12个月等于5729元/月。也就是说，以平均收入统计的方式，以6000元/月为中等，主城区平均收入加1500元。
另一种算法是基于城市中收入比例最高的80%人群的中位数。目前80%的人的最高起征点收入在1.5万左右，即80%的人月收入在1.5万以下，而目前的人均收入是5.5万△12=4583元，45831.5万≈19500，19500△2=975万。也就是说，第二种算法的结果是每月1万元左右，属于中等收入群体。
从实用的角度来看，第二种算法更适合广州等一线城市。当然，这个值包括工薪阶层和商人的综合价值，所以用1万作为中等收入的起征点是合理的。如果你想在广州达到中等收入水平，一个月至少可以赚5万元。
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