dijkstra算法java实现 带权图如何选取最短的和次短的路径？

带权图如何选取最短的和次短的路径？

将距离作为负值是一个最短路径问题。Dijkstra算法不适用于负权最短路径，而BellmanFord算法和基于松弛技术的Floyd算法适用于负权最短路径。采用Floyd算法计算多点间的最短路径。具体来说，使用n-2轮放松，即对任意两点耗尽第三点，并尝试用通过第三点的距离来代替距离。如果距离继续减小，则表示存在负权重定向环，且不存在最短路径（可以沿圆连续），否则当前路径为最短路径。然而，该图有一个特殊的特点，即它的有向边只能由小边到大边，这是比较简单的。在某一点结束的路径只能由数字较小的顶点和它们之间的边来确定。这是一个动态规划问题。它可以表示为：其中d[k]是以顶点k结束的最长路径的长度，d（J，k）表示J和k之间的有向边的距离，如果用一个特殊的邻接表（反向邻接表，边按端点组织）表示，这是一个O（E）复杂度算法，最后的答案是D[k]的最大值。

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