java是什么 泊松分布到底是什么啊？
泊松分布到底是什么啊？
泊松分布是统计学和概率论中常见的一种离散概率分布。泊松分布是以法国数学家西蒙·丹尼斯·泊松（SIMéon Denis Poisson）的名字命名的，他于1838年发表了这一分布。但伯努利家族的一名成员早些时候描述了这种分布。正如当代科学史专家斯蒂格勒（Stephen Stigler）提出的错别字法则一样，数学中没有以发明者的名字命名的东西。
泊松分布适用于描述每单位时间（或空间）的随机事件数。比如，在一定时间内到达某个服务设施的人数，电话交换机接电话的次数，公交站台候车的人数，机器故障的次数，自然灾害的次数，一件产品的缺陷的次数，细菌的数量显微镜下的单位分区分布等。
泊松分布表怎么看？
λ是泊松分布的参数。如果它是固定的，泊松分布（让我们使用x）将是固定的。
X代表随机变量X的值，在泊松分布的情况下，X的值可以使0，1，2，3，…，∞
e代表自然对数，约为2.72，相当于对PI的理解。
P（x=x）=λ^x*e^（-λ）/x！，
其中x！=x*（x-1）*（x-2）*。。。2*1是X的阶乘。例如，当参数λ=1.9时，随机变量X取0的概率为p（X=0）=1.9^0*e^（-1.9）/0
！=e^（-1.9）
=0.1495686
泊松分布是统计学和概率科学中常见的一种离散概率分布，由法国数学家西蒙·丹尼斯·泊松于1838年发表。
泊松分布适用于描述单位时间内随机事件数的概率分布。比如某个服务设施在一定时期内收到的服务请求数量、电话交换机接到的电话数量、公交站台候车乘客数量、机器故障数量、自然灾害数量、DNA序列变异、放射性核衰变数量等，激光的光子数分布等。
泊松分布最通俗的解释？
离散分布只有分布函数和分布规律，没有密度函数。
泊松分布是一个离散的反向概率分布，因此没有概率密度。只有连续分布才有概率密度。
例如，在一定时间内到达某个服务设施的人数、电话交换机接电话的次数、在公共汽车站台等候的人数、机器故障的次数、自然灾害的次数等等。
它描述单位时间内事件发生的概率，表示单位时间内事件发生的平均次数，这是泊松分布的期望值，也是方差。
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