java和大数据的区别 学大数据需要Java的基础吗？
尽管java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。
首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。
其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。
当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。
最后，要做好大数据工作，数理逻辑思维非常重要，可以集中精力培养
最后，附上招聘信息
14年来，有人说Java快死了，然后Java仍然是中国的主流。17年来，有人说Java真的不行了，那时Java还是中国的主流。19年来，有人说Java不再好了，他们都在用python。然而，Java和C仍然是中国的主流。最后，在2020年，另一批不处于it地位的人说Java已经不好了，go和python是主流。你相信有一群培训机构吗？？？你知道java生态有多好吗？你知道有多少java开发需要维护吗？你知道一家公司突然改变技术方向要花多少钱吗？
学大数据需要Java的基础吗？
目前正处于大数据时代，基于大数据的相关应用也处于落地应用的初级阶段。由于大数据研发人才缺口较大，整个IT行业从事大数据开发的研发人员薪酬相对较高。因为早期从事大数据开发的工程师往往受过高等教育（研究生以上），这也是薪酬较高的原因之一。
在IT行业，技术人员的薪酬与其知识结构密切相关。对于掌握流行技术的开发者来说，薪水往往更好，这也是促进人才结构升级的一种方式。与大数据相关的研发工作往往对开发者有更多的要求（数学、统计学等），而从事与大数据相关的研发工作往往需要很长时间的积累，因此大数据人才的待遇相对较高。由于大数据产业的发展速度明显快于人才培养速度，未来大数据领域将长期面临人才短缺的问题，尤其是专业技术人才，这将在一定程度上进一步提升大数据开发岗位的薪酬水平。
Java程序员组是目前IT行业中一个相对较大的组。主要原因是Java语言具有广泛的应用场景和稳定的性能。无论是大规模的互联网应用还是中小规模的开发，Java都有丰富的解决方案。随着Java语言在大数据领域的广泛应用，许多Java程序员逐渐转向大数据领域。从目前行业的发展来看，选择大数据方向的Java程序员在待遇上往往有比较明显的提高。
最后，随着工业互联网的发展，未来大数据开发工程师的付出空间会更大，因此程序员学习大数据相关知识是很有必要的。
今年大三了，学了一年多的Java，可是都在说go用的越来越多了，很多人都已经转go了，请问我该怎么办？
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：····第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·！第4阶段：项目实践
java和大数据的区别 大数据与java的关系 java转大数据后悔了
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