java大数据是做什么的 java的就业方向哪个更好点？

java的就业方向哪个更好点？

最好是从事Android，薪水结构高，待遇好，应用多

现在Java和大数据都是热门编程技术，大家都很熟悉。前者是一种已有20多年历史的古老编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有些人对Java和大数据之间的关系很好奇。为什么有些人说学习大数据必须有java基础？Java和大数据哪个更好？

Java是一种计算机编程语言，可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一。大数据属于互联网方向，就像基于大数据的人工智能方向一样。它们不是同一类，而是属于包容与包容的关系

Java可以用来做大数据工作，但是大数据开发或应用不是非ja不可，你也可以用python、Scala、go等，之所以出现“Java大数据”，是因为Hadoop这个最流行的大数据开发平台用Java语言编写。一方面，由于Hadoop的历史原因，Hadoop项目诞生于一位Java专家；另一方面，它也具有Java跨平台的优势。

一般来说，Java大数据是Java与大数据的结合，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。！从就业技能的角度来看，java工程师需要掌握java基础、java Web、java框架等知识点，以及相应的项目经验。java大数据人才不仅要掌握java工程师所需的技能，还要学习与大数据相关的知识，如高级java教程，比如100万级并发架构演进、Linux基金会、Tomcat环境构建和大数据开发云计算。

从就业方向来看，学习Java有很多就业方向。您可以从事企业应用程序开发、网站开发、游戏开发等，薪资根据员工的技能和工作经验而定。Java大数据工程师既可以从事Java，也可以从事大数据。

综上所述，无论您选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，选择哪一个取决于您的实际情况和职业规划。如果你没有一定的基础，逻辑思维能力不强，想快速开发它，java是不错的选择。同时，你也可以通过后续的学习提升到大数据的行列。

大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？

首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。

学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。

学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。

Java跟大数据哪个容易学？

也许我们对Java技术不是很陌生，尤其是那些在我们身边有Java开发朋友的人。他们应该对Java编程培训有一定的了解。虽然他们有一些理解，但都是肤浅的基础。他们仍然对Java感到困惑，不知道Java应用程序在哪里。事实上，Java做的太多了。手机游戏、网站、软件、电脑游戏和各种流行的应用程序都可以用Java开发和编写。Java以其高度的安全性和平台可移植性而受到众多企业和程序员的青睐。

1. 做软件开发：一般编程语言都能做软件，Java也不例外，如eclipse、EDITPLUS等知名的Java开发工具。

2. Java可以制作游戏：Java不仅可以开发软件，还可以制作和开发游戏，比如俄罗斯方块和Retrosake，这些都是流行的小程序游戏。

3. Android系统开发：Android是一个基于Linux的免费开源操作系统，其源代码为Java。Java for Android不仅指系统，还指应用。对于更多的开发者来说，他们花更多的时间开发应用程序。

4. Java也可以用来编写网站：对于学生来说，他们最关心的是Java能做什么。事实上，Java也可以制作网站。现在很多大型网站都是用JSP编写的，JSP是一种动态web技术，比如我们熟悉的163。一些政府网站是用JSP编写的。因此，学习java的学生可以在编写网站方面找到工作。

对于Java应用领域是相当广泛的，但是对于我们来说做Java开发的工作可能涉及的不多，只做其中的一两项，现在更多的是网站开发和软件开发的相关工作。

附录：2020 java学习路线图

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的海量数据。大数据需要数据抽取、数据治理、数据分析等一系列处理，使企业管理具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。其中，大数据未来的发展方向分为三个方面：大数据抽取、大数据治理和大数据分析。

大数据抽取主要是通过ETL、ESB等数据拉取工具，对企业各业务系统的数据进行打通，实现不同格式的内外部应用之间、不同数据库之间的数据交互。它还可以根据用户的实际需要选择不同的数据抽取方式抽取企业业务系统数据，从而实现企业数据的相互交换和互联。

大数据治理主要是将企业各业务系统中最核心、最共享的数据进行整合，集中数据清理和标准化，将统一、完整、准确、权威的基础数据以集成服务的方式分发给需要使用这些数据的应用系统，包括业务系统和决策支持系统。

通过对数据的管理、集成、采集、存储、计算、显示等技术，然后通过分析配置功能对挖掘出来的数据进行统一配置、建模，最后以图形、图表等形式对数据进行显示。为了实现企业数据的价值挖掘，提高企业集团的业务洞察力、风险控制和市场竞争力，为各级管理决策者的决策效率和质量奠定坚实的基础。

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