数据挖掘的案例及分析 数据挖掘系统哪家比较好？
数据挖掘系统哪家比较好？
1. 数据挖掘的能力取决于当前或过去可以掌握的数据量的能力。
因为大数据在中国还不是很先进和流行。因此，大多数数据挖掘技术和人才一般都在数据量大的企业中。因为，这类企业需要从大量的数据中进行挖掘，为企业开发和产品设计提供决策参考。
2. 数据挖掘的关键是算法的应用。
目前流行的数据挖掘算法有：决策树方法、粗糙集方法、关联规则方法、遗传算法、神经网络方法、模糊算法等。
3. 目前，除了国际实验室和科研机构外，百度、阿里巴巴、腾讯在国内的专业数据挖掘算法方面也具备一定的能力。尤其是百度，他们毕竟是从搜索做起，靠技术取胜天下，靠数据检索技术进行内容呈现。
数据分析（数据挖掘）有什么用？
是指采用适当的统计分析方法对收集到的大规模数据进行分析，是对数据进行详细研究和归纳，提取有用信息，形成结论的过程；
利用相关算法从大量数据中挖掘隐藏信息的过程。
我们可以简单地理解，一个是从广度上的数据处理过程，另一个是从深度上的数据处理过程。
通过对大量数据的整理和解读，可以分析出企业的现状，通过数据反映出当前企业管理中存在的问题，并可以深入追溯出相应问题的原因，最终确定相关责任人，保证数据的可追溯性，辅助企业的整体管理和运营；而数据挖掘可以对企业隐藏有价值的数据，企业要想更好地发展，就必须处理好当前企业发展中存在的问题，重点关注企业的发展未来的企业。数据分析和数据挖掘在企业中的实际应用，可以更好地支持企业的经营管理，为企业向更高、更远的方向发展提供决策分析。
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