dsp在生活中应用实例 计算机技术和软件工程有什么区别？
计算机技术和软件工程有什么区别？
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自从DSP芯片诞生以来，DSP芯片得到了飞速的发展。DSP芯片的快速发展得益于集成电路的发展和巨大的市场。在短短十几年的时间里，DSP芯片已经广泛应用于信号处理、通信、雷达等诸多领域。目前，DSP芯片的价格越来越低，性价比越来越高，具有很大的应用潜力。DSP芯片的主要应用有：（1）信号处理，如数字滤波、自适应滤波、快速傅立叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等；（2）通信，如调制解调器、自适应均衡、数据加密、数据压缩、后坡对消、多路复用、传真等，扩频通信、纠错编码、波形生成等。（3）语音，如语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、说话人识别、说话人确认、语音、语音存储等。（4）图像/图形，如二维和三维图形处理、图像压缩和传输，图像增强、动画、机器人视觉等。（5）军事-如保密通信、雷达处理、声纳处理、导航等。（6）仪器，如频谱分析、函数生成、锁相环、地震处理等。（7）自动控制-如发动机控制、深空、自动驾驶仪、机器人控制，磁盘控制。（8） 医疗-如助听器，超声波设备，诊断工具，病人监护等
dsp原理及应用主要包括哪些方面？
这很重要！我是一名电子信息专业的学生，下学期我将开设DSP。实际上，数字信号处理是信号与系统的一部分，即离散部分。如果你读过郑君利的《信号与系统》教材，你会发现第一卷是连续信号处理，第二卷是离散信号处理，这就是所谓的数字信号处理。DSP是学习数字信号处理的理论，然后学习如何利用DSP芯片来实现这一理论。包括Matlab仿真、C语言编程、汇编语言编程。所以这三门课是密切相关的。
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