java和大数据的区别 软件工程专业分流，是选择java还是大数据？
软件工程专业分流，是选择java还是大数据？
作为计算机专业的研究生导师，我的主要研究方向是大数据和人工智能领域，所以我会回答这个问题。
首先，如果未来有上研究生的计划，我们可以关注大数据的方向。一方面，大数据的内容比较多，有一定的难度。另一方面，大数据还处于应用的初级阶段，以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此，目前选择大数据方向的学生，最好读研究生，大数据方向的研究课题还比较多，大量课题的落地应用环境也越来越成熟，如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。
本科阶段在选择大数据方向时，要注意三个方面的知识积累，一是数学知识，大数据与数学密切相关；二是统计知识，数据分析是大数据技术体系的重要组成部分，统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中（另一种是机器学习）；第三种是大数据分析，目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。
如果打算毕业后工作，可以关注Java方向，原因有三：一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养，近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列；二是Java语言在IT领域的广泛应用第三，Java语言也是大数据领域的常用工具，未来有足够的增长空间。
目前，Java在web开发领域有着广泛的应用，而且web开发技术体系也比较成熟，有很多案例可以参考，这对学习Java会有很大的帮助。另外，掌握了java web开发技术后，学习大数据开发也会相对容易。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
好程序员能否分享一下现在学习大数据来得及吗？
及时的，当你想做的时候，还来得及。哈哈。我们公司近两三年也开始做大数据，主要是为了业务需要。当数据量增加时，就有了分析的价值。所以大数据是大势所趋，很多企业都会有这个真实的需求，这也说明对这个人才的需求也是非常大的。
我们都在致力于Java向大数据的转化，这是相对容易的。如果有机会，我们建议多学一些技巧和方法。
1. 程序员本身就有一个特点，吃青春饭，很多人都有35岁的焦虑。例如，Java在编写代码时没有安全感。除了架构师和项目管理之外，大数据是许多Java程序员的另一种选择。大数据开发的经验越多，就越有价值。
2. 做一个好的程序员更好。大数据Hadoop生态系统基本上是开源的Apache。现在我们使用的是hive和HBase，它们与SQL几乎相同，并且可以平滑地进行转换。Map reduce也很少实现这些底层的东西。它有一个现成的框架。Spark和storm的包装非常完美，有很多技术文档。
3. 这个算法是工作多年的人的短板。他们几乎忘记了。但是可以使用Python提供一些非常丰富的函数库。站在巨人的肩膀上完成你的挖掘和分析需求并不坏。
好的，差不多了。我建议你有机会就换。程序员再舒服不过了。来吧。
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：····第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·！第4阶段：项目实践
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