c和java哪个好 大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

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大数据和Java未来哪个就业方向比较好。大数据难么？

现在Java和大数据都是热门编程技术，大多数人都很熟悉。前者是一种已有20多年历史的古老编程语言，后者是未来互联网发展的主要趋势之一。有些人对Java和大数据之间的关系很好奇。为什么有些人说学习大数据必须有java基础？Java和大数据哪个更好？

Java是一种计算机编程语言，可以用来做很多工作。大数据开发属于其中之一。大数据属于互联网方向，就像基于大数据的人工智能方向一样。它们不是同一类，而是属于包容与包容的关系

Java可以用来做大数据工作，但是大数据开发或应用不是非ja不可，你也可以用python、Scala、go等，之所以出现“Java大数据”，是因为Hadoop这个最流行的大数据开发平台用Java语言编写。一方面，由于Hadoop的历史原因，Hadoop项目诞生于一位Java专家；另一方面，它也具有Java跨平台的优势。

一般来说，Java大数据是Java与大数据的结合，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。！从就业技能的角度来看，java工程师需要掌握java基础、java Web、java框架等知识点，以及相应的项目经验。java大数据人才不仅要掌握java工程师所需的技能，还要学习与大数据相关的知识，如高级java教程，比如100万级并发架构演进、Linux基金会、Tomcat环境构建和大数据开发云计算。

从就业方向来看，学习Java有很多就业方向。您可以从事企业应用程序开发、网站开发、游戏开发等，薪资根据员工的技能和工作经验而定。Java大数据工程师既可以从事Java，也可以从事大数据。

综上所述，无论您选择Java还是大数据，就业前景都非常可观，选择哪一个取决于您的实际情况和职业规划。如果你没有一定的基础，逻辑思维能力不强，想快速开发它，java是不错的选择。同时，你也可以通过后续的学习提升到大数据的行列。

究竟是.Net好还是Java好，欢迎大家发言，畅所欲言？

我选择dotnet，因为宇宙中有第一个ide-vs2019祝福，不接受驳斥。

为什么大部分高校还在只教C/C /Java，而不教更加强大的Rust/Go/Scala？

客观环境：C、C、Java的开发比较成熟，学习者多，生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大，保证了就业的基本面，学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授，以确保有效的技术变革。

主观环境：美味的老资本，易于混合的资金。[傻笑

]一句话：稳定是绝对的原则，每天改变不是正确的方式。

注意：个人观点，请绕道而行。[白眼

1。Scala可以写一个脚本，写一个脚本的代码。Scala，并使用相同的Scala x.Scala直接执行它。但同时，Scala也可以类似Java，编译成。通过scalac实现类和其他窗体，并在编译的基础上执行。

2. Scala可以直接在交互式命令中运行。

3. 支持隐式变量定义，通过VAR关键字定义变量，指定具体变量类型后，Scala自行推断类型。例如，var a=list（1，2，3）4。常量定义由Val关键字5定义。没有静态类型。单例类由对象定义。Main方法放在object类型中。

Scala和java比较？

Scala是一种值得学习的语言。

由于其自身的设计（及其相关生态），它希望以友好（或实际）的方式向软件工程师展示过去20年来计算机科学和技术发展的一些成果，以便开发人员更好地武装自己。

您可以想象，在学习这门语言的路上，您可以与世界各地的技术研发人员交谈。无论是spark，还是actor，Kafka，它提供了一个高效的框架，在Java多年主导JVM平台的情况下，Scala为什么能帮助这些新产品突围并广泛应用于研发中呢？大到足以在Java中有所作为？

以上是您理解和学习Scala的良好动机。

！虽然java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据，数理逻辑思维是非常重要的，你可以集中精力培养一下吧

最后，附上招聘信息

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