c++教程 如何利用VS的代码优化和openmp并行计算提高程序运行速度？
如何利用VS的代码优化和openmp并行计算提高程序运行速度？
代码优化：
属性->配置属性->C/C ->代码生成：启用增强指令集，可选用 流式处理 SIMD 扩展 2 (/arch:SSE2) (/arch:SSE2)、流式处理 SIMD 扩展 2 (/arch:SSE2) (/arch:SSE2) 进行加速浮点模型，可选用 快速 (/fp:fast) 进行浮点数据运算的加速
属性->配置属性->C/C ->优化：可选用 使速度最大化 (/O2) 进行优化。全程序优化选择是（/GL），在debug版本下不能这样设置，必须在release版本
MPI和OPENMP哪个简单？
openmp简单，修改现有的大段代码也容易openmp基本上只要在已有程序基础上根据需要加并行语句，而mpi有时甚至需要从基本设计思路上重写整个程序，而且mpi调试也困难得多，涉及到局域网通信这一不确定的因素。当然openmp虽然简单却只能用于单机多CPU/多核并行，而mpi才是用于多主机超级计算机集群的强悍工具，当然复杂。
怎么搭建OpenMp环境？
OpenMP在Windows环境下比较容易实现，只要打开VS2008中的编译选项/openmp，设置一下环境变量OMP_NUM_THREADS就可以了。一般是新建一个c 项目，以次选择Project -> (alt f7)属性 -> 配置属性(configuration property) -> c/c -> 语言(Language)，打开OpenMP支持；设置环境变量：我的电脑 -> 属性 -> 高级 -> 环境变量，新建一个OMP_NUM_THREADS变量，值设为2，即为程序执行的线程数。至于其它环境变量，在使用的时候我们再设置就可以了，所以暂时不考虑。这样，就可以进行OpenMP程序设计了。测试例子1：#include "omp.h"int main(int argc， char* argv[]) {#pragma omp parallel for() {int i = 0 i int y = i } return 0 }可以在任务管理器中看到CPU跑到100%。测试例子2：#include <stdio.h> #include <omp.h>int main() {omp_set_num_threads(2)#pragma omp parallelprintf("Hello from Thread NO.%dn"， omp_get_thread_num())return 0}程序运行结果为:Hello from Thread NO.0Hello from Thread NO.1
openmp内部怎么实现多线程的？
OpenMP中任务调度主要针对并行的for循环，当循环中每次迭代的计算量不相等时，如果简单地给各个线程分配相同次数的迭代，则可能会造成各个线程计算负载的不平衡，影响程序的整体性能。 动态调度依赖于运行时的状态动态确定线程所执行的迭代，也就是线程执行完已经分配的任务后，会去领取还有的任务。由于线程启动和执行完的时间不确定，所以迭代被分配到哪个线程是无法事先知道的。 当不使用size 时，是将迭代逐个地分配到各个线程。 当使用size 时，逐个分配size个迭代给各个线程。
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