stream测试工具 Java 8中用法优雅的Stream，性能也“优雅”吗？
Java 8中用法优雅的Stream，性能也“优雅”吗？
我经历了从java6到java8的“朝代更迭”，并给出了自己的看法。
首先，不可否认的是，流绝对是优雅的代名词。它的串行调用模式和强大的API能力都赋予了程序员一种特殊的技能：高效和简洁。
但事情并不是绝对的，但就性能而言，流真的比传统迭代好吗？事实上，情况并非如此。我们应该根据实际情况来看待这个问题。
在极少量的迭代中，我们看不到性能效果的差异。以下几点是建立在依赖大量数据迭代的前提下的。
分为以下几点进行讨论：
1。不管是什么程序，它都必须在载体上运行，而公共载体就是服务器。因此，很容易认为CPU的处理能力直接影响性能。
如果它只是一个单核CPU，建议使用传统的迭代。A） 实际测试结果表明，流的性能明显低于for-loop等传统处理方法。特别是当它是单核CPU时，不要使用流的并行处理。原因是并行处理中还有另一个开销，即上下文线程切换。这个时候，只有一个单核CPU，你不觉得当CPU是多核的时候，随着核数的增加，流的优势会逐渐显现出来吗。毕竟，并行处理仍然是由于串行处理。
2. 事情不是绝对的。并非所有情况下，流都不如串行处理中的传统迭代好。例如，在复杂对象（公共顺序对象，包含大量信息）的处理中，测试结果表明流的性能仍然是由于普通的迭代，更不用说多核CPU下的并行处理了。这里再次强调，不要在单核下使用串行，你会发现性能并检查它
！3. 最后，我想谈谈我的个人经历。在使用并行流时，在迭代处理中进行多个外部接口调用时应谨慎。您可能会发现，并行后上下文线程切换的代价并不一定比串行线程好，而且还会影响系统的稳定性。
最后，在代码整洁性方面，stream仍然有明显的优势，但是在性能方面，我们还是要根据实际情况做出合理的选择，这样才能写出最“优雅”的代码。
以上三点是个人观点和日常工作中遇到的实际场景的总结。如果有什么不对劲或不同意见，可以留言指出，共同讨论，共同进步。
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Microsoft Stream近期有什么新功能？
Stream是微软于2017年为企业推出的视频平台。经过几轮版本变更，其功能日趋完善，并集成了多个微软服务。在今天的ignite大会上，微软再次宣布推出人工智能驱动的语音增强服务。
此新功能允许stream enterprise视频平台检测视频中的语音，并尝试消除视频中的背景噪声。此外，录音已扩展到更多的语言。这意味着你不仅可以在视频中添加字幕，还可以搜索视频中的单词来找到你想要的。该功能还支持中文（简体）、法语、德语、意大利语、日语和葡萄牙语（巴西）。
Mobile stream现在可以添加注释、文本和表情符号，并添加随时随地录制和编辑视频的功能。视频不会保存在设备上，而是存储在组织的云服务中。
Microsoft进一步整合了其服务。流现在可以与powerapps一起使用，因此您可以使用内置的流视频制作自己的应用程序。最近，微软宣布能够从office365视频迁移到流媒体。你可以在这里学到更多。
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