大数据算法有哪些 算法推荐怎么去理解？

算法推荐怎么去理解？

举个简单易懂的例子，如果用户在今天的标题中留下一条记录，标题推荐系统将根据您的记录匹配其他类似的新闻。

如果您单击它，它将加强反馈并不断向您推荐。然而，如果你不点击类似主题的新闻，随着时间的推移，它会越来越不推荐给你。Tiktok是人工智能在互联网上的一个很好的发展方向。所以需求比较大。推荐算法的地位还是很好的。推荐算法有很多方向，如信息流推荐（今日头条）、电子商务推荐（淘宝）、视频推送（爱奇艺、抖动、葵等）、广告推荐等。（冯超）等等。这些业务几乎是每家公司收入中最好的部分，因此受到高度重视。因此，推荐算法工程师的前景是好的。

算法工程师的发展前景如何？

谢谢

！我经常觉得，如果我经常玩标题，我总是觉得标题在监视我们，我们推荐我们看到的内容。这种纯机器算法推荐也不好。

现在一切都注重精准营销。其实，算法推荐在新闻标题中也是一种精准营销。本质上，它是一种协同过滤算法。无论您看到什么，它都会默认您对此类信息感兴趣，并且会自动向您推荐类似的信息。这是千千万万人的传说，让每个人都能看到不同的信息。但很容易产生审美疲劳。另外，我今天浏览的内容并不意味着我对明天还有兴趣。过去两天你在看房地产信息的时候一直在推荐这种信息。结果，我们看到的信息越来越窄。我认为这不是一件好事，而且很容易感到无聊。如果我们像大海一样进入震撼人心的声音深处，可以说一笔巨资就能带来整个品牌的火爆，它就成为了品牌的营销品牌，而15年代短视频的赢家就是其系统不断输出tiktok的强大能力。

然后我们必须了解算法背后的逻辑：流量池、覆盖推荐、热权重和用户心理追求。看到下面的图片后，您就可以理解摇动tiktok的一般算法了。

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