java工程师是做什么的 为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？

为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？

目前正处于大数据时代，基于大数据的相关应用也处于落地应用的初级阶段。由于大数据研发人才缺口较大，整个IT行业从事大数据开发的研发人员薪酬相对较高。因为早期从事大数据开发的工程师往往受过高等教育（研究生以上），这也是薪酬较高的原因之一。

在IT行业，技术人员的薪酬与其知识结构密切相关。对于掌握流行技术的开发者来说，薪水往往更好，这也是促进人才结构升级的一种方式。与大数据相关的研发工作往往对开发者有更多的要求（数学、统计学等），而从事与大数据相关的研发工作往往需要很长时间的积累，因此大数据人才的待遇相对较高。由于大数据产业的发展速度明显快于人才培养速度，未来大数据领域将长期面临人才短缺的问题，尤其是专业技术人才，这将在一定程度上进一步提升大数据开发岗位的薪酬水平。

Java程序员组是目前IT行业中一个相对较大的组。主要原因是Java语言具有广泛的应用场景和稳定的性能。无论是大规模的互联网应用还是中小规模的开发，Java都有丰富的解决方案。随着Java语言在大数据领域的广泛应用，许多Java程序员逐渐转向大数据领域。从目前行业的发展来看，选择大数据方向的Java程序员在待遇上往往有比较明显的提高。

最后，随着工业互联网的发展，未来大数据开发工程师的付出空间会更大，因此程序员学习大数据相关知识是很有必要的。

Java大数据能从事什么样的工作，工资如何？

作为一名it从业者和教育家，让我来回答这个问题。

首先，Java大数据通常是指使用Java语言完成大数据开发任务，所以主要岗位集中在开发岗位，包括大数据平台开发和大数据应用开发。另外，虽然用java来完成大数据分析比较麻烦，但也完全有可能。

大数据平台开发岗位属于研发级岗位。目前，随着大数据领域大型科技（互联网）公司的出现，大数据平台开发岗位的人才需求相对较大。从目前大数据领域的岗位增加值来看，大数据平台开发岗位增加值相对较高，增长空间相对较大。目前，大数据平台开发岗位对从业者的要求比较高，很多团队要求从业者具有研究生学历。从近两年研究生在大数据方向的就业情况来看，从事大数据开发工作是一种普遍的选择。在目前算法类岗位较少的情况下，大数据开发类岗位成为很多研究生的主要选择。

与大数据平台开发岗位相比，大数据应用开发岗位的人才需求潜力相对较大。在工业互联网的带动下，大量传统行业企业纷纷云上，大数据应用开发的人才需求将逐步释放。然而，整个行业并不需要拥有大量数据的开发人员。从后增加值来看，当前大数据应用开发的后增加值相对较高，但也直接涉及到特定的行业领域，如金融大数据、医疗大数据等领域。

搞Java的年薪40W是什么水平？

这是培训机构告诉你的吗？具体的年薪不仅仅是一个广告的问题，还取决于你完成学业后去哪一个城市，去哪一类公司。普通培训机构会吹嘘某项技能是优秀的，但事实可能是，你学的越多，技能就越有价值。如果你选择大数据，你必须学习更多。大数据还需要先学习java。在科技行业，你的收入与你所付的相等。如果你想要更多的收入，你就必须学习更多。付出更多的努力。

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