视频网站数据库设计 支撑百万并发的数据库架构如何设计？
支撑百万并发的数据库架构如何设计？
数据库通用模式
1读写分离，可以是一个写库，具有多个读库。
2子数据库和子表，按照一定的规则，可以分为多个数据库和表，如4个数据库和64个表
3个业务垂直分段，大系统可以根据相互业务不受影响的情况分为几种类型的数据库
4使用一些NoSQL数据库，如redis、大数据等
以上四种方式可根据具体业务考虑组合。
支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？
以MySQL为列：
1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。
2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。
3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。
4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。
5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。
希望对您有所帮助。谢谢您。
2个网站用同一个空间。那么mysql数据库能共用一个吗？
如果两个或两个以上的网站必须使用MySQL数据库，这在技术上是可行的，而且实现非常简单。我们只需要使用表前缀来区分哪些表由网站a使用，哪些表由网站B使用。但是，如果条件允许，不建议这样做。原因包括但不限于以下几点：1。以网站为单位增加备份工作的工作量，因为需要选择网站对应的表进行备份。并对数据库进行整体备份，其中包含所有网站表，造成不必要的数据冗余。
2. 数据库文件很容易变大，影响执行效率。导入和导出SQL转储文件时发生超时错误。（当然，有一种方法可以导入和导出大型库文件，这需要技术。如果你不明白，问我）
3。增加被黑客攻击的风险不利于网站安全。
我是杭州，中国书画国际大学执行校长。不会玩代码的书画家不是好校长
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