非常详细的spss教程 SPSS20.0独立样本t检验详细教程及结果分析？
SPSS20.0独立样本t检验详细教程及结果分析？
以下图片是网络搜索的结果。让我们用这个结果来解释如何分析独立样本t检验的结果。
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1。首先，看第一个sig值，这是对方差齐性假设的检验。如果sig<为0.05，说明它不满足方差齐性，我们认为方差是不齐性的。
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2。在这种情况下，我们只能看第二行数据，即下图所示的sig值来判断各组之间是否有差异。第二个sig值表明差异不显著，因为它大于。5我们得出的结论是没有区别。
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3。让我们看看第二行数据，SIG value>0.05，它表明方差是齐次的。
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4。此时，我们需要看到另一个sig值，它仍然没有达到显著水平（0.05）。我们认为这两组之间没有区别。
扩展数据]t检验，也称为学生t检验，主要用于小样本（如N< 30）和未知总体标准差（σ）的正态分布。
T检验是利用T分布理论来推断差异的概率，从而比较两个均值之间的差异是否显著。它与F检验和卡方检验并列。T检验由高斯特发明用来观察葡萄酒的质量，并于1908年在Biometrika上发表。
1. 所选试验方法必须满足其适用条件（注：t检验的前提：1。来自正态分布人群。随机抽样；3。在比较均值时，要求两个样本具有相同的方差，即方差齐性）。理论上，即使样本量很小，也可以使用t检验。（例如，如果样本量是10，一些学者声称，即使是较小的样本也可以），只要每组的变量都是正态分布，两组的方差就不会有显著差异。
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