matlab数据离散化指令 为什么要把连续数据离散化，还有离散数据连续化啊？
为什么要把连续数据离散化，还有离散数据连续化啊？
不同的模型需要不同的数据，所以我们需要相应地处理数据。
对于一般线性回归模型，自变量的数据类型要求是连续的，因此离散数据需要是连续的。一般来说，0，1，2，3的编码。。。对有序离散变量采用虚拟变量，对无序离散变量生成多个虚拟变量。对于决策树模型，需要对连续数据进行离散化；为了显示连续数据的分布特征，在绘制直方图时需要对连续数据进行离散化
在Microsoft SQL Server 2005 analysis services（SSAS）中创建数据挖掘模型的一些算法需要运行特定的内容类型正确地。例如，某些算法（如Microsoft naive Bayes算法）不能使用连续列作为输入，也就是说，它们不能预测连续值。此外，有些列可能包含太多的值，这使得算法很难在数据中识别相关模式来创建模型。
在这种情况下，可以对列中的数据进行离散化，以便使用算法生成挖掘模型。离散化是将一组连续数据的值放入桶中，以得到离散的可能状态数的过程。bucket本身被视为一个有序的离散值。数值列和字符串列都可以离散化。
离散化数据的方法有很多种。每个方法都可以使用以下示例代码中的公式来自动计算要生成的桶数：
桶数=sqrt（n）
在上述示例代码中，n是列中数据非重复值的数目。如果不希望analysis services计算存储桶数，可以使用DiscretizationBucket属性手动指定存储桶数。
什么叫做离散化？
我做软件已经20多年了。编程不仅是关于使用什么语言，而且是关于思考。编程语言只是一种工具。如果你熟悉一个工具，那就没什么值得骄傲的了，除非你想把编程和诗人比较一下。一个软件要实现哪些功能，这些功能用户如何使用才能酷、易用、稳定如新是最重要的。大数据是指在一定时期内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高速增长、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
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