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有面试问题和答案。著名企业的面试问题很多。
同时，每天都会发表技术文章，不仅让自己知道如何做面试题，更能真正了解技术，这对最后的一对一面试也有帮助。下面列举一些文章，不如：大数据是指在一定时期内，传统软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
大数据和Java语言有啥区别？
1. 堆就是堆，堆就是堆。
2. 堆栈空间由操作系统自动分配和释放，堆空间由手动应用和释放，堆通常使用new关键字进行分配。
3. 堆栈空间是有限的，堆空间是一个很大的可用区域。在Java中，如果只声明一个对象，那么首先在堆栈内存中为它分配地址空间。如果用new实例化它，则在堆内存中为它分配地址。
4. 示例：数据类型变量名；这样的定义在堆栈区域中。例如，objecta=null只在堆栈内存中分配空间，new data type（）或malloc（length）在堆区域中定义，objectb=newobject（）在堆内存中分配空间
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