java字符串归一化方法 java开发，转大数据好还是机器学习？

java开发，转大数据好还是机器学习？

谢谢。我建议转向大数据。

我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。

此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。

目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。

JAVA web转大数据开发，有必要学习统计学吗？

我从事大数据工作。我来回答。

负责任地说，大数据需要学习统计知识。

目前，大数据仍然属于程序员的范畴，但它具有很强的数据分析和统计属性，也与数据挖掘密切相关。虽然日常工作是编写代码，但与Java不同的是，需求提出者有时不知道哪些指标可以统计，如何使数据更具科学性和代表性。与Java端不同，Java端有项目需求，产品经理提供清晰的产品原型和逻辑，而抛出到大数据端的需求通常只是一句话。对数据进行分析（还有一些清晰的统计，如总量、PV、UV等）

上级领导和运营商希望您能主动对数据进行分析和挖掘，提供一些参考和价值。在这个时候，你不满足于了解统计知识，去盯着数据，让它脱颖而出吗？你甚至不知道方差、波动、标准化、四分位数等等，如何清理数据，做好自己的工作。

一些做大数据的人只把自己定位为代码农民，他们的增长将非常缓慢。他们应该主动把自己定位为数据分析师，学习统计知识。一是能把工作做好，二是能进入机器学习领域，一举两得。

当您发现自己的统计知识为您提供了一种处理大数据的方法，并获得了公司领导的认可和赞扬时，一个月的时间是多少。

来吧，每天进步一点，未来会很不一样的。

如果您有任何问题，请与我讨论。如果你同意我的意见，请点击右上角的红色字母“注意”。非常感谢。

excel怎样将数据归1化？

例如，第一列数据，按最大和最小非线性归一化到（0.1，1）区间。如第二个图所示，选择要计算的单元格，然后输入=符号，然后输入公式（1-0.1）*（a1 min（$a$1）：$a$7））/（max（$a$1）：$a$7）-min（$a$1）：$a$7））0.1[注]一般的规格化是规格化到间隔（0,1），我的示例是规格化到（0.1,1），将上述公式中的0.1改为0。

Java和Java大数据的区别是什么？

Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料！

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