大数据获客系统 如何利用大数据做管理决策？

如何利用大数据做管理决策？

一个好的数据分析平台应该包括数据源管理、数据采集、数据处理、数据调度、数据集市、数据可视化配置、OpenAPI配置、机器学习算法等全生命周期管理功能，结合DW/ETL/Bi完成传统的数据分析和领导决策平台，并顺利升级为未来的大数据分析平台这还是第一次。

在早期阶段，通常侧重于内部生产经营管理数据和格式化数据。后期结合外部数据（互联网爬虫、同行对标、国计民生、社会数据等），包括未格式化数据，支持流式数据干预、预置算法、大数据深度分析、智能预测和决策，为其他系统提供OpenAPI。

数据分析平台的重点是看什么，怎么分析，怎么好看（酷又方便）；难点是数据不完整，数据不准确，怎么来，怎么处理。绝大多数数据平台忽视了难点和重点，往往把垃圾数据表现为精美的零食，好看却不实用。

数据平台的建设包括以下几个步骤：数据源分析和选择（占工作量的30%），从每个系统同步提取数据到ODS（占20%），从ODS到可用数据仓库模型的数据处理（占30%），数据显示配置和权限配置（占20%），其中数据质量管理、血缘关系分析和影响分析需要在平台底部进行分析，以确保整体数据分析方案需要与数据分析平台相结合，数据总线平台和主数据管理平台，相互配合完成，保证了数据决策分析平台项目的可实施性，真正达到了辅助领导决策的目的。

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