java和python哪个好 为什么说java里面只有值传递？

为什么说java里面只有值传递？

在这个问题上，不同的人有不同的理解。对于Java初学者来说，他们可能认为Java中的参数传递分为值传递和引用传递。至于为什么，教科书上说了。对于程序员的某些工作年限，他们可能会认为，如果传递的参数类型是普通类型，则传递的是值；如果参数是对象，则传递的是引用。另一些人认为，只有Java中的值传递才是主要问题的主题。

对于Java编程语言，前两种理解是错误的。Java中只使用值传递。对我来说，一开始，我也理解了价值传递和参照传递的理论，但随着自己代码的积累，我逐渐发现事实并非如此。那么为什么只有价值传递呢？

首先，让我们了解什么是值传递，什么是引用传递？

值传输意味着调用函数时，实际参数值被复制并传递给被调用函数。修改被调用函数中的参数值不会影响原始参数值。

引用传递意味着调用函数时，实际参数的地址直接传递给被调用函数。修改被调用函数中的参数值将影响原始参数值。

如果传递的参数类型是普通基本类型，则必须复制实际参数值并将其传递给形式参数。但是，当参数类型是对象时，它也是复制的参数值，并将其传递给形式参数。只复制对象的引用地址，即内存中分配的存储地址，而不是直接传递的引用地址。

此时，有些人可能会问为什么一个对象会被传递给另一个方法。在此方法中修改对象的属性值时，原始调用方法中对象的属性值将更改。这不就是参考传递吗？

事实上，这是一个非常令人困惑的问题。如果你仔细看看上面的说法，事实并非如此。将一个对象传递给另一个方法会传递什么？传递对象引用的地址。对象引用的地址是否已在其他方法中修改？原始对象引用是否受影响？不

！因此，Java中没有引用传递，只有值传递。不要犯任何错误

java开发，转大数据好还是机器学习？

谢谢。我建议转向大数据。

我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。

此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。

目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。

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