java十大算法 有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
如果你是一个泥瓦匠，你就不需要它；
如果你是一个前端开发工程师，你就不需要它；
如果你是一个后端开发工程师，你就不需要它；
如果你做人工智能或人工智能的应用集成工作，最好实现一次，但是如果你不实现一次，它就会实现或多或少影响工作效率；
如果你做数据标注的工作，你就不需要它了；
例如如果你做人工智能算法，这是必要的；
如果你做人工智能研究，这应该是基本的技能。
都说搞底层和算法的才厉害，学Java的感到自卑，怎么办？
这是一个伟大的方式来建立一个宇宙飞船，但有许多只是螺丝钉。
搞算法的人看不起搞工程的人，
搞操作系统内核的人看不起写驱动的人，
搞体系结构的人看不起写模块的人，
搞嵌入式系统的人看不起写应用的人，
写背景的人看不起写前景的人。
使用Mac OS X的工程师鄙视使用Linux的工程师，
使用Linux的工程师鄙视使用windows的工程师。
C语言工程师鄙视C工程师，
C工程师鄙视Java和C工程师，
Java工程师和C工程师互相鄙视。
有漂亮妻子的程序员鄙视没有漂亮妻子的程序员。
有妻子的程序员鄙视没有妻子的程序员。
没有妻子和女友的程序员鄙视单身狗。
……
其实，想想上面的鄙视心态很简单。一般来说，站在最高层的人的心态是我制定了游戏规则。你只是游戏中的一个棋子。当然，我可以看不起你。
但他真的创造了游戏规则吗？显然不是。
站在蔑视链顶端的大多数人也是这一层的螺丝钉。因此，大多数人没有资格鄙视。比如说：建房子的时候，打基础的工人看不起砌墙工人吗？事实上，真正的杀手是房子的设计师（当然，大多数设计师都是从一个地方复制到另一个地方，并不羡慕）。
所以如果这个蔑视链真的有意义的话，那么我想：底层的人比你付出更多的时间。Java更容易上手，C更难上手，算法更难上手。
但是优秀Java程序员的门槛并没有降低。同样，做算法的人很难做出好的算法。大多数从事C语言开发的人不会独立编写操作系统。
如果你只是想继续学习Java，你应该怎么做？只是时间和精力比别人多。
每种语言都有自己的优势。不要用Java的缺点来比较其他语言的优点，而要充分发挥Java自身的优点。
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