bi数据分析是什么 国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？
国内处理大数据哪个BI分析软件做的不错？
在哪里处理大数据，我们需要到处寻找软件。Excel是最常用的。
不要认为excel对行数有限制并且运行缓慢。那是因为你没找到合适的地方。你需要在Excel中使用powerquery来处理大数据。在excel2010/2013中，您可以从Microsoft的官方网站下载该插件。在excel2016中，可以直接嵌入函数，使用起来更方便。
它可以满足从数据处理、数据建模、数据可视化、共享和交互全过程的数据需求，以及微软自己与Excel的无缝对接。
不会Python只会Bi工具，可以从事数据分析师吗？
答案是肯定的，肯定的。大专有什么问题？不要限制自己。
如果你想去互联网行业，先把自己打包，因为互联网还是很重视教育的；但是如果你想去传统行业先做，也是一个好办法。
你说你不能编程，所以完全可以。事实上，即使你会编程，你也不会在实际工作中使用它。很少有人真正使用Python进行数据分析。他们可以对其进行建模并在业务上加以利用。
为什么企业需要数据分析师？试想一个跨部门拥有海量数据的企业，如何提取有效的数据，并将数据转化为清晰的图表，呈现给管理者进行决策？这是需要数据分析师的地方。
分析师玩数据库，建立数据仓库，使用Bi可视化工具获取全局数据视图，分析过去的性能，了解当前的问题并预测企业的未来发展，并将最终结果呈现给企业管理者以辅助决策。
分析师需要掌握哪些技能？
SQL非常重要，您的SQL查询能力直接决定您能否得到一份工作，是的，得到一份工作。因为有不同的改进方法，比如ETL开发、数据仓库开发、报表等等，但是首先要通过这一行的门槛，那就是SQL。
DW（数据仓库）提高了我们的查询能力，确保了数据的安全性。数据仓库中的数据可以根据需要排列成不同的模型。
以finebi为例，它不仅可以拖放形成图表，还可以连接各种数据源，进行数据转换、清洗、建模、发布和共享。！EXCEL其实是很好做的基础，特别是对于金融公司来说。
Java常用，的数据库有哪些？
Java可以实现与大多数主流数据库的连接和操作。
大多数日常企业开发都使用开源数据库。
1）MySQL数据库是目前应用最广泛、最好的免费开源数据库
2）MariaDB数据库是MySQL的一个分支，与MySQL保持着高度的兼容性，保证了数据库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL的兼容性3）PostgreSQL数据库采用了经典的C/S（client/server）结构，即一个客户端对应一个服务器端守护程序模式。PostgreSQL有一个完美的驱动程序，并支持标准的ansi sql和扩展函数
其他高薪产品，如Oracle和sql server。
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