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Java和Java大数据的区别是什么？

Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料

软件工程专业分流，是选择java还是大数据？

作为计算机专业的研究生导师，我的主要研究方向是大数据和人工智能领域，所以我会回答这个问题。

首先，如果未来有上研究生的计划，我们可以关注大数据的方向。一方面，大数据的内容比较多，有一定的难度。另一方面，大数据还处于应用的初级阶段，以本科生为代表的应用型人才需求尚未释放。因此，目前选择大数据方向的学生，最好读研究生，大数据方向的研究课题还比较多，大量课题的落地应用环境也越来越成熟，如推荐系统长期以来一直是互联网领域的常用技术。

本科阶段在选择大数据方向时，要注意三个方面的知识积累，一是数学知识，大数据与数学密切相关；二是统计知识，数据分析是大数据技术体系的重要组成部分，统计是其中之一在两种主要的数据分析方式中（另一种是机器学习）；第三种是大数据分析，目前比较常见的开发平台是Hadoop和spark。

如果打算毕业后工作，可以关注Java方向，原因有三：一是软件工程专业更注重学生实践能力的培养，近年来就业形势一直走在计算机相关专业的前列；二是Java语言在IT领域的广泛应用第三，Java语言也是大数据领域的常用工具，未来有足够的增长空间。

目前，Java在web开发领域有着广泛的应用，而且web开发技术体系也比较成熟，有很多案例可以参考，这对学习Java会有很大的帮助。另外，掌握了java web开发技术后，学习大数据开发也会相对容易。

大数据和Java语言有啥区别？

大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。

软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业

在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。

因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。

现在大数据和java哪个比较有前景？

首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。

目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。

从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。

学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。

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