ide集成开发环境 许多老程序员不建议新手用IDE集成开发环境，而是用编辑器＋编译器，用命令行编译，这个怎么看？

许多老程序员不建议新手用IDE集成开发环境，而是用编辑器＋编译器，用命令行编译，这个怎么看？

在人们的固有观念中，用编辑器编译器编写代码比用ide编写代码更好。也许吧，但效率还是需要考虑的。

作为一个新手，如果你在普通的编辑器中编写代码，你会非常困惑，你会在一开始就死。在强大IDE的支持下，它可以拄着拐杖快速前进。

毫无疑问，使用ide将比普通编辑器更快，现在我们都使用框架来做项目。只使用编辑器是不合适的。在过去，编辑器更多地被用作函数式编程的工具。

当您编写代码时，其他人应该能够理解它并在文件、类和方法之间切换。Ide无疑提供了一个良好而高效的通信工具，但是Ide还不够好。

因此，不要执着于看似强大的编辑器，要用高效的工具来解决问题，要对每个环节的原理有更深的理解。

各种集成开发环境（IDE）都是用什么语言写的？

格式：IDE（使用哪种编程语言）

GNU Emacs（elisp，c）

VIM（c）

idle（Python）

pychar（Java，Python）

Spyder（Python）

Microsoft Visual Studio（c，c）

Xcode（Objective-c，c）

QT creator（c，QT）

code:：blocks（c）

eclipse（Java，c）

IntelliJ idea（Java，kotlin）

GPS（ADA）

Dr racket IDE（racket）]最后，有了两个流行的编辑器，很多插件都支持编程语言，比如C，JavaScript，Perl，

微软Visual Studio代码（TypeScript，JavaScript，CSS）]（微信）：]新浪官方账号：今日头条：新浪：微博]宣布推出sagemaker Studio。

Sagemaker studio包含数据科学家需要的所有工具，包括组织记事本、数据集、代码、模型等，以提供一站式服务。

（通过AWS截图）

使用此IDE，用户还可以与参与同一项目的其他人共享资源和讨论。研究人员可以根据需要对相关模型进行训练和自动扩展，并将其与AWS的sagemaker机器学习服务紧密集成。

除了sagemaker studio之外，AWS今天还宣布了sagemaker的许多其他更新，这些更新现已集成到studio中。

这些工具大多在后台运行，但用户也可以将其作为独立工具使用，包括调试器、监视器和自动驾驶仪。它们根据输入数据自动创建最佳模型，供用户理解并决定如何构建模型。

最后，AWS今天发布了sagemaker笔记本（现已集成到studio中）。本质上，它是一个记事本托管服务。数据科学家不需要为此提供示例，因为他们可以在必要时自动配置它。

理想情况下，studio可以为更多开发人员提供建模工具。AWS将其视为堆栈的中间层，专门为不想深入研究所有细节，但仍具有较强动手控制能力的机器学习实践者设计。

亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？

来自不同方向的开发人员使用不同的IDE。

我做嵌入式开发，所以我同时使用上位机和下位机。

上位机一般采用MS visual studio的IDE开发环境，从最早的VC 6.0到VS2010、vs2015、vs2019。其优点是RC控件资源丰富，随着时代的变化而升级换代；支持网络、数据库、文件、图形等常用开发资源。微软office是用VC开发的。

下位机有两种控制方式。一个是UKEIL5IDE，它支持C和ASM编译链接。用于arm和51系列单片机的开发。有广泛的支持。也可以自定义选择SCM信息。

另一个是Cygnal ide开发环境，支持Cygnal公司的各种高速微控制器。它指令多，仿真调试效果好。

许多其他的，如TC系列的Turbo C语言，已被淘汰。Java、Python等编译工具，使用较少。这里不再重复。

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