hadoop菜鸟教程 大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
大数据现在很火，如果想学大数据，应该去哪里培训比较好？
现在学习大数据的人越来越多了，很多学生在报名上思之前都提出了关于大数据实践的问题，上思的咨询老师也回答了很多问题，比如大数据培训和学习是否可靠，如何选择大数据培训机构等等。今天，尚思将写一篇文章来解释大数据培训和学习。
很多想参与大数据技术工作的人都参加过大数据培训，但大数据培训真的可靠吗？现在无论是大数据培训还是其他学习，我们都称之为职业技能学习，这是以工作为导向的。但是，工作的标尺是看不见的，它无法量化标准，所以有大数据培训这种专业力量培养的好与坏的情况，这个时候我们需要擦亮眼睛。在练习之前，我们应该考虑以下问题：
1。你需要大数据培训吗
首先，如果你想自学大数据技术，你必须具备自学能力。自学能力是学习it技能的必要条件。如果自学能力不够，建议不要这样做。自律必须很强。我们必须严格要求自己。我们不应该让懒惰占便宜。我们应该有计划地学习。
2. 大数据培训能得到什么帮助
既然我们已经把钱花在了大数据培训和学习上，就一定要注意投入和产出。首先要看这些钱是否比较值钱。大数据培训机构能为我们提供什么帮助，我们能得到什么？例如，它可以为我们提供一个良好的学习环境，在学习过程中督促学习，提高学习效率，为我们提供答疑和教学，制定一套合适的学习计划。
3. 培训后是否能找到合适的工作
最重要的是参加大数据培训后是否能找到合适的工作，即培训后是否能学到满足企业需要的大数据技术知识。
在我们考虑了以上几点之后，我相信您已经对大数据是自学还是培训有了一定的了解。如果你还不明白，可以请教尚硅谷老师。
2020大数据学习路线图：
Hadoop就业前景如何？
作为it从业者和教育工作者，让我来回答。
首先，从目前大数据领域对人才的需求来看，掌握Hadoop相关内容实现就业相对容易，很多岗位的附加值还是比较高的。从工业互联网的发展趋势来看，利用Hadoop等平台进行产业创新将是未来一个重要的发展趋势，对相关人才的潜在需求也将相对较大。
经过多年的发展，Hadoop已经建立了一个相对较大的技术生态。许多商业大数据平台也是基于Hadoop构建的。因此，很多想进入大数据领域的技术人员都会开始向Hadoop学习。
学习Hadoop需要一个系统的过程，由于Hadoop的内容很多，不建议完全采用自学的方法。建议大家在完成Hadoop的介绍后，可以在实习岗位上继续提高，这样不仅可以积累一些实践经验，还可以有一个更好的学习场景，而且大数据领域有很多开发任务和领域非常接近风景。
从目前的人才需求趋势来看，发展岗位对人才的需求还是比较大的。无论是以研究生为代表的高端应用型人才和研发型人才，还是以本科生为代表的应用型人才，都相对容易找到适合自己发展的岗位。要获得较强的岗位竞争力，就需要具有较强的实践能力。此外，行业知识对于大数据从业者来说也非常重要，这将直接体现在工业互联网时代。
最后，要学习Hadoop，最好有专业人士的指导，最好有行业的大方向。只有有了大方向，才能使学习路线更适合自己的发展。
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