java零基础自学 先培训Python后自学Java比较好，还是先培训Java后自学Python好？
先培训Python后自学Java比较好，还是先培训Java后自学Python好？
建议先培训Java，再自学python，主要基于以下几点：
1。就学习难度而言，Java比python更难入门。当然，训练很难，自学很简单。
2. 从就业的角度看，Java的岗位远远多于Python的岗位。训练Java比自学更系统，所以将来找工作更方便。
3. Python之所以适合自学，是因为Python语言的介绍比较简单，语法结构没有Java那么复杂。Java是一门非常复杂的语言，你已经学会了，Python也不例外。
线性回归与非线性回归的区别？
线性回归模型和非线性回归模型的区别是：线性表示每个变量的指数为1，而非线性表示至少一个变量的指数不是1。
可以通过索引来判断。
线性回归模型是一种统计分析方法，它使用数理统计中的回归分析来确定两个或多个变量之间的定量关系。它被广泛使用。它的表达式是y=w”xe，E是误差服从均值0的正态分布。线性回归模型是一种回归分析方法，它利用称为线性回归方程的最小二乘函数来模拟一个或多个自变量与因变量之间的关系。此函数是一个或多个模型参数（称为回归系数）的线性组合。简单多元回归称为只有一个自变量大于一个自变量的情况。
非线性回归是在大量观测数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归函数表达式（称为回归方程）。在回归分析中，当研究的因果关系仅涉及因变量和一个自变量时，称为单变量回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，称为多元回归分析。
怎么把非线性回归分析转换为线性回归分析？
非线性回归分析比线性回归更复杂。有些数据可以转换成线性回归进行处理。
线性直线回归方程公式？
Y=ax B线性回归方程a，B是回归方程的系数
]（1）e（Y）=AE（x）B e（x），e（Y）是x和Y的平均值（或数学期望）
]（2）e（XY）=AE（x^2）be（x）e（x^2）的均方值，e（XY）x和XY乘积的数学期望
根据（1）（2）解a，B，得到线性回归方程：y=ax b
示例：X:1.23
y:1.11.93.0
e（X）=（1.23）/3=2e（y）=（1.11.93）/3=2.0e（X^2）=（1.49）/3=14/3=4.66e（XY）=（1.13.89）/3=13.9/3=4.63
得到两个方程：2=2A b 4.63=4.66a 2B解：a=0.9545b=0.0909
最终得到回归方程公式：y=0.9545x0.0909
1。在回归分析中，如果存在两个或两个以上的自变量，则称为多元回归。事实上，一种现象往往与多种因素有关。用多个自变量的最优组合来预测或估计因变量比只用一个自变量更为有效和实用。因此，多元线性回归比单一线性回归更实用。
2. 在多元线性回归分析中，它是最基本、最简单的一种。
3. 采用回归模型，只要模型和数据相同，只能用标准的统计方法计算结果。
有时在回归分析中，选择哪一个因素、使用哪一个表达式只是一种猜测，这影响了用电因素的多样性和某些因素的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。
还可以用SPSS软件进行分析，使图形直观方便。
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